還記得你去年雙十一為了計算優(yōu)惠力度掉了多少頭發(fā)嗎?

　　去年，天貓獲得了總成交額 1682 億元的戰績(jì)，再創(chuàng )歷史新高，但“玩法太復雜”“算不清楚”“浪費時(shí)間”等吐槽也成為歷年最多。到了今年，淘寶雖然學(xué)乖了點(diǎn)，取消了比較復雜的“定金膨脹”，但那些“預售付定金”“紅包雨”，以及“跨店滿(mǎn)減”的疊加優(yōu)惠還是讓人們頭疼不已。

　　據南方都市報調查，近 74% 的受訪(fǎng)者認為雙十一優(yōu)惠活動(dòng)過(guò)于復雜，浪費時(shí)間精力。面對讓人頭疼的“雙十一數學(xué)難題”，智能相對論不禁想替大家問(wèn)一句，人工智能是否能幫上咱們這些“剁手黨”呢?

　　貼心的 AI，從三個(gè)方面選擇最實(shí)惠的產(chǎn)品

　　在雙十一來(lái)臨之際，剁手黨們最需要的無(wú)非是一個(gè)能為自己計算優(yōu)惠力度的“比價(jià)器”，而人工智能可以從以下三個(gè)層面為消費者選擇最實(shí)惠的產(chǎn)品。

　　首先，針對繁雜的購物平臺，AI 能夠根據用戶(hù)的意圖、興趣和經(jīng)濟能力自適應地和智能化地從現有數據庫中對信息進(jìn)行相關(guān)性排列，調整匹配機制，以獲得用戶(hù)滿(mǎn)意的產(chǎn)品檢索輸出，成為電商平臺和消費者的共同需求。尤其在價(jià)格方面，由于 AI 的計算能力十分出色，在進(jìn)行比價(jià)時(shí)，大數據可以挖掘出最實(shí)惠的產(chǎn)品，滿(mǎn)足消費者內心真正的需求。

　　在這個(gè)方面，美國第一家在線(xiàn)車(chē)險平臺的作法就很值得借鑒——平臺通過(guò)線(xiàn)上問(wèn)卷向用戶(hù)搜集包括車(chē)的信息和駕駛人的信息，通過(guò)數據驅動(dòng)，將用戶(hù)風(fēng)險特征和保險公司偏好進(jìn)行了智能匹配，僅向用戶(hù)推薦合適的保險產(chǎn)品。

　　其次，在消費者看來(lái)，最終成功的網(wǎng)購產(chǎn)品，必然是“貨比三家”后，優(yōu)惠力度最大的決策。而這必然不止一個(gè)網(wǎng)購領(lǐng)域的知識交集，通過(guò) AI 強大的數據收集能力，我們可以將各個(gè)購物平臺的特點(diǎn)進(jìn)行融合，把每個(gè)平臺的優(yōu)勢用統一的表達方式呈現給消費者，從而為消費者提供更可靠、更實(shí)用的信息，實(shí)現 B2C 商品信息對稱(chēng)化，讓消費者在這當中更便利、清楚、有效地進(jìn)行消費與購物。

　　目前，成都已有一家從事這方面的公司，能夠智能推薦平臺活動(dòng)與商品資訊，但在比較所有平臺的優(yōu)惠上，還有很大的提升空間。當然，也有一些比價(jià)插件比如如意淘，也能比較同款商品在不同平臺上的價(jià)格，并顯示最近的價(jià)格曲線(xiàn)。

　　最后，現在網(wǎng)購平臺有許多的“好物清單”“必買(mǎi)產(chǎn)品”等購物攻略，甚至還有推薦產(chǎn)品的直播視頻，但是，由于平臺的魚(yú)龍混雜，這些購物攻略的可信度并不高，有很多都是為了宣傳自己的產(chǎn)品和品牌而做的虛假購物攻略。面對這種情況，AI 將能夠建立消費者評論數據庫，剔除質(zhì)量不好、性?xún)r(jià)比不高的推薦產(chǎn)品，為消費者帶來(lái)最有用的網(wǎng)購攻略，讓消費者買(mǎi)到合適的產(chǎn)品。當然，要是 AI 還能識別水軍的刷分就更好了。

　　細思極恐，當我們把信任交予 AI

　　在信任 AI 比價(jià)的能力之前(就好比學(xué)渣相信學(xué)霸的答案一定是對的)，我們必須思考的幾個(gè)問(wèn)題是，這個(gè) AI 比價(jià)器是絕對中立的嗎?是誰(shuí)在售賣(mài)這個(gè)產(chǎn)品?這項技術(shù)真得能為消費者所用嗎?

　　這些問(wèn)題的答案，可能并不是消費者所樂(lè )見(jiàn)的。即便是商家，可能也需要謹慎面對這項技術(shù)。

　　1. 于買(mǎi)家而言，這可能是“殺熟”的第一步。

　　關(guān)于天貓為什么使用這么多花里胡哨的優(yōu)惠方式，許多人都指出來(lái)這是一種價(jià)格歧視——

　　“通過(guò)紅包而非直接折扣有利于對消費者進(jìn)行區分，以實(shí)現二級價(jià)格歧視，對價(jià)格越敏感的消費者將越可能通過(guò)各類(lèi)紅包活動(dòng)獲得越低的價(jià)格。在時(shí)間成本的杠桿下，消費者將根據自身時(shí)間價(jià)值差異對同一產(chǎn)品付出不同價(jià)格。從而使得相較直接折扣而言，商家獲取的利潤將有效增加。”

　　如果說(shuō)“紅包”“滿(mǎn)減”屬于二級價(jià)格歧視，那么，利用 AI 來(lái)推薦商品，就極有可能讓消費者陷入一級價(jià)格歧視，這也幾乎是每個(gè)商家都想構建的商業(yè)模型——商家根據不同消費者的支付意愿，對相同的商品索取不同的價(jià)格，盡最大可能獲得消費者愿意支付的最高價(jià)格，也就是我們俗稱(chēng)的“看人下菜碟”。

　　比如說(shuō)，AI 在直接記錄和統計了消費者群體的數據信息后，就能夠基于多種維度為消費者推薦商品。這些維度包括你的網(wǎng)購設備、地理位置、購物習慣等。2014 年，Brandeis 大學(xué)經(jīng)濟學(xué)家 Benjamin Shiller 對 Netflix 公司的用戶(hù)數據研究得出結論，如果 Netflix 通過(guò)大數據分析，結合用戶(hù)的網(wǎng)頁(yè)瀏覽、購買(mǎi)歷史等信息區分用戶(hù)群體(如訪(fǎng)問(wèn)爛番茄網(wǎng)站的次數等)，其利潤可提升至 12.2%。

　　商家想要因人定價(jià)，而 AI 比價(jià)的終端即便是消費者，也必然出現“因人定產(chǎn)品”的“殺熟”現象，比如給大學(xué)生推薦比較廉價(jià)的餐巾紙，而給中高端產(chǎn)品的消費者推薦更高價(jià)格的餐巾紙，即便這兩個(gè)群體對餐巾紙的要求基本一致。而這種情況其實(shí)與商家價(jià)格歧視的商業(yè)模式有著(zhù)異曲同工之嫌。

　　2. 于賣(mài)家而言，需要繳納更多的“流量費”

　　現如今的電商平臺，包括淘寶、京東、拼多多等，在多年的發(fā)展中積累了許多的用戶(hù)流量，這些流量就是賣(mài)家賣(mài)出產(chǎn)品進(jìn)行“變現”的依靠。天貓和淘寶要維持自己的整個(gè)生態(tài)系統，平臺的用戶(hù)流量能照顧到上千萬(wàn)賣(mài)家的銷(xiāo)售平衡嗎?不妨先來(lái)看一組數據，截止至 11 月 6 日，天貓上的商家店鋪已有 21 萬(wàn)余家，淘寶上的店鋪更多，已經(jīng)高達千萬(wàn)余家。

　　顯然，平臺流量是無(wú)法照顧到如此多的商家店鋪的。而這導致的結果是，掌握流量的平臺擁有一定的“籌碼”，能夠肆意傾斜自己的流量，左右部分中小賣(mài)家。

　　而如果讓 AI 為大家推薦產(chǎn)品，又會(huì )出現什么樣的情況呢?。AI 比價(jià)本質(zhì)上就像一個(gè)智能搜索引擎，賣(mài)家為了更高頻次地出現在買(mǎi)家視線(xiàn)中，也不得不在搜索引擎前妥協(xié)，除了上交給平臺的流量?jì)A斜費用，商家還需要另外準備一份“搜索引擎”的推廣費用。

　　智能推薦不會(huì )“干掉”平臺的流量籌碼，但與賣(mài)家的鴻溝已定，賣(mài)家的推廣玩法也必定要更改。而對于中小賣(mài)家而言，推廣玩法的變換只會(huì )讓其抗風(fēng)險能力越來(lái)越低，甚至不堪一擊。推廣費用越來(lái)越高，最后讓利的又會(huì )是誰(shuí)呢?羊毛出在羊身上，消費者才是最后產(chǎn)品質(zhì)量下降、價(jià)格上調的買(mǎi)單者。

　　AI 比價(jià)，真的在為你比價(jià)嗎?

　　如果 AI 真得能為我們的購物提供一些直接有效的建議，那它最有可能的載體是什么呢?就智能相對論來(lái)看，這個(gè)最佳載體便是聊天機器人。根據調查機 BI Intelligence 的報道，四大通訊應用：WhatsApp，Facebook Messenger，微信，和 Viber 的活躍用戶(hù)，已經(jīng)超過(guò)了主要社交網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)的總和。也就是說(shuō)，消費者的興趣和時(shí)間，正在從社交網(wǎng)絡(luò )向通信應用轉移。

　　《2017 年互聯(lián)網(wǎng)趨勢報告》中指出，中國智能手機用戶(hù)對微信的使用時(shí)間，遠遠超出其它任何一款移動(dòng)應用。通信聊天成為一種具有商業(yè)潛力的交互模式。所以，AI 比價(jià)通過(guò)與消費者的交互，了解消費者的經(jīng)濟能力、個(gè)體情況、購物需求等，根據聊天內容，提供針對消費者的購物建議，才是最能被接受的方式。

　　如此，從消費者的角度來(lái)看，他們可能會(huì )覺(jué)得僅僅是聊個(gè)天，AI 就能給自己提供最實(shí)際的幫助，這減免了他們做功課查資料的時(shí)間和精力，讓他們買(mǎi)到了最實(shí)惠的產(chǎn)品。畢竟聊天機器人的知識儲備量和適配能力比一般店員和客服要專(zhuān)業(yè)得多。

　　利用 AI 提供購物建議已經(jīng)成為諸多品牌的選擇，化妝品牌絲芙蘭就曾在通信應用 Kik 里提供了能和消費者一對一對話(huà)的聊天機器人，能夠針對消費者皮膚情況推薦護膚品;內衣品牌 PINK 也能利用 AI 交互的方式推薦適合消費者的商品。

　　由此可見(jiàn)，AI 幫助消費者比價(jià)、比性能、比質(zhì)量等行為，本質(zhì)上還是商家的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)。一方面，AI 為消費者提供微小成本的初選，降低其試錯成本，免去了用戶(hù)在選擇商品時(shí)的猶豫成本。另一方面，AI 推薦，既能帶給消費者更深刻的印象和更愉快的購物體驗，還能建立品牌的優(yōu)質(zhì)形象，于商家而言可謂是有百利而無(wú)一害。

　　結論：

　　以后，可能我們每個(gè)人都會(huì )有一個(gè)專(zhuān)屬的 AI 購物助理，能夠在雙十一這天，為我們推薦最實(shí)惠的產(chǎn)品，而不需要我們絞盡腦汁地去計算優(yōu)惠力度。但在這之前，我們也要警惕，不要被一些商家的 AI 掏空了自己的購買(mǎi)力。
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