TaiGenomics 結合微軟 Azure 云端運算資源、動(dòng)態(tài)儲存空間、安全性與基因即服務(wù)(Genomics as a Service)等四大優(yōu)勢，將基因檢測所需的龐大數據比對、分析、診斷等工作交由 AI 處理，不僅能大幅降低時(shí)間成本，減少錯誤率并能協(xié)助醫學(xué)專(zhuān)家快速預測潛在疾病。

　　臺大基因體暨蛋白體醫學(xué)研究所副教授、同時(shí)也是臺大醫院基因醫學(xué)部主治醫師陳沛隆指出，愈來(lái)愈多的精準醫療需要基因檢測，而愈來(lái)愈多的基因檢測需要藉重次世代定序的判讀，但過(guò)去沒(méi)有 AI 的協(xié)助，不但要花費許多的專(zhuān)家人力、大把時(shí)間更得付出鉅額費用，現在藉由導入 AI 的 TaiGenomics 平臺，就能在國內就能更快速、且低成本取得更正確的判讀資料，也能解決龐大的資料運算和儲存問(wèn)題。

　　臺灣微軟總經(jīng)理孫基康指出，AI 是微軟主要愿景及發(fā)展方向，而 AI 要成功就必須要普及化，而其中最為迫切的就是醫療領(lǐng)域。臺灣微軟近期已在臺積極投入包括 IoT 物聯(lián)網(wǎng)、AI 人工智慧及新創(chuàng )加速器等領(lǐng)域發(fā)展，期能透過(guò) AI 平臺與產(chǎn)業(yè)連結、和來(lái)自各行各業(yè)的專(zhuān)業(yè)合作。
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