C 端天花板近在眼前，B端業(yè)務(wù)正在成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭新的陣地。

　　2018 年 12 月 18 日，百度方面向 21 世紀經(jīng)濟報道記者證實(shí)，百度再次整合其組織架構，ABC 智能云事業(yè)部升級為智能云事業(yè)群組(ACG)，同時(shí)承載人工智能 to B 業(yè)務(wù)和云業(yè)務(wù)。

　　“此次組織升級后，ACG 將充分利用百度在人工智能、大數據及云計算方面的技術(shù)優(yōu)勢，聚焦關(guān)鍵賽道，為百度打造新的增長(cháng)引擎。”在內部信中，百度公司董事長(cháng)兼 CEO 李彥宏表示。

　　這意味著(zhù)，繼阿里巴巴、騰訊之后，百度也正式向B端業(yè)務(wù)轉型。此前，騰訊成立云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群(CSIG)，整合包括騰訊云、智慧零售、騰訊地圖、安全產(chǎn)品等核心業(yè)務(wù)線(xiàn)。阿里巴巴升級阿里云事業(yè)群為阿里云智能事業(yè)群，構建基于云計算的智能化技術(shù)基礎設施，并向全社會(huì )開(kāi)放。

　　值得注意的是，盡管科技巨頭的B端轉型包含諸多領(lǐng)域，如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數據等，但作為數字化轉型的載體，云計算是物聯(lián)網(wǎng)、大數據等新興領(lǐng)域的“起點(diǎn)“，與之相關(guān)的業(yè)務(wù)能力也顯得至關(guān)重要。

　　換言之，2018 年廝殺慘烈的云計算市場(chǎng)，2019 年還將繼續，其激烈程度甚或超過(guò) 2018 年。

　　馬太效應

　　2018 年，云計算市場(chǎng)一個(gè)最明顯的特征是強者愈強。

　　根據 Gartner 發(fā)布的全球公有云 IaaS 魔力象限，2017 年共計 14 家企業(yè)進(jìn)入該象限，而 2018 年這一數字銳減為 6 家。而在 2017 年度全球公有云 IaaS 市場(chǎng)份額分析報告中，Gartner 方面指出，亞馬遜、微軟、阿里巴巴占據全球市場(chǎng)份額前三，其中亞馬遜市場(chǎng)份額占比超過(guò) 50%，同比增速達 25%。

　　位居二三位的微軟和阿里巴巴，盡管市場(chǎng)份額遠不及龍頭老大亞馬遜，但其市場(chǎng)份額同比增速分別達到 98.2% 和 62.7%，體現出強勁的增長(cháng)潛力。反觀(guān)前五名之外的“長(cháng)尾”廠(chǎng)商，市場(chǎng)份額合計僅 29%，整體增速為 8.6%，遠低于頭部企業(yè)。

　　“2018 年云計算市場(chǎng)較 2017 年的競爭格局更加清晰。”渤海證券研究團隊就此表示，“2017 年除頭部企業(yè)外，其余企業(yè)均有一定競爭力，而到 2018 年，競爭格局顯得尤為清晰，頭部廠(chǎng)商在云基礎設施領(lǐng)域已遙遙領(lǐng)先。”

　　頭部廠(chǎng)商增速高企，“馬太效應”凸顯的同時(shí)，一個(gè)小插曲是，云計算市場(chǎng)整體收入增速正在放緩。根據亞馬遜最新一季財報顯示，其云服務(wù) AWS 收入同比增長(cháng) 45.7%，呈現收入增長(cháng)放緩的跡象。微軟 Azure 云平臺最新財季收入同比增速 76% 低于預期，相較上兩季 89% 和 93% 的水平有所回落。

　　不過(guò)，在業(yè)內人士看來(lái)，這一趨勢具備其合理性。在接受 21 世紀經(jīng)濟報道記者專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)，微軟全球資深副總裁、微軟亞太區總裁賀樂(lè )賦(Ralph Haupter)表示，云計算增速放緩與整個(gè)市場(chǎng)基數相關(guān)。“基數越大，要想保持同樣的增速難度也越大。”賀樂(lè )賦告訴 21 世紀經(jīng)濟報道記者，“我們對目前已經(jīng)取得業(yè)績(jì)的表現還是相當滿(mǎn)意，對未來(lái)也有非常合理的預期。”

　　價(jià)格競賽

　　2018 年的國內公有云市場(chǎng)，延續著(zhù)此前的價(jià)格競賽。

　　5 月，騰訊云宣布新一輪核心產(chǎn)品價(jià)格下調，涉及產(chǎn)品包括 CVM、CDN、數據庫、COS 存儲等，最高降幅達 50%。6 月，阿里云在 2018 云棲大會(huì )海峰會(huì )上，對相關(guān)云產(chǎn)品和云服務(wù)進(jìn)行降價(jià)，其中對象存儲 OSS 降價(jià) 18.9%，表格存儲最高降價(jià) 50%，EOS 云服務(wù)器全地域降價(jià) 24% 等。

　　8 月，亞馬遜宣布將 Linux 產(chǎn)品價(jià)格降低一半，Windows 虛擬服務(wù)器的產(chǎn)品價(jià)格降低三成左右。據統計，亞馬遜十年來(lái)降價(jià)已超過(guò) 50 次。9 月，百度在云智峰會(huì )上宣布過(guò)去一年相關(guān)主要產(chǎn)品持續降價(jià)，CDN 流量?jì)r(jià)格近期降低 42%，BCC 云服務(wù)器降價(jià)達到 50%。

　　“隨著(zhù)技術(shù)進(jìn)步和成本下降，各大云基礎設施廠(chǎng)商紛紛選擇降價(jià)來(lái)吸引更多用戶(hù)涌入、增大云服務(wù)的規模效應。”招商證券研究團隊就此評論道。

　　不過(guò)，價(jià)格戰的全面開(kāi)打，一定程度上會(huì )影響企業(yè)利潤。根據阿里巴巴最新財報顯示，其云計算業(yè)務(wù)虧損 2.32 億元，上一財季虧損近 5 億元。中信建投證券研究發(fā)展部指出，自 2018 年以來(lái)阿里巴巴云計算業(yè)務(wù)虧損加速，主要是由于市場(chǎng)環(huán)境所致，促銷(xiāo)、讓利成為企業(yè)爭奪市場(chǎng)的重要手段。

　　“我所聽(tīng)到的反饋是，在這個(gè)市場(chǎng)中，靠降價(jià)來(lái)獲取市場(chǎng)的許多公司，已經(jīng)感受到利潤壓力。”賀樂(lè )賦直言自己對價(jià)格戰的態(tài)度，他認為這樣做的企業(yè)對業(yè)務(wù)發(fā)展缺少長(cháng)遠愿景，同時(shí)沒(méi)有準確認識到，質(zhì)量在云服務(wù)和產(chǎn)品中的重要價(jià)值。

　　因此，隨著(zhù)云計算產(chǎn)業(yè)從初期逐漸走向成熟，價(jià)格戰也將逐漸過(guò)渡到價(jià)值戰。用戶(hù)所評估的不再僅僅是服務(wù)價(jià)格，而是為自身帶來(lái)的價(jià)值點(diǎn)。“我所關(guān)注的不是競相壓價(jià)，而是為客戶(hù)提供的平臺是否安全、服務(wù)質(zhì)量如何，以及能否滿(mǎn)足全球各個(gè)不同市場(chǎng)監管和法律框架的要求。”賀樂(lè )賦指出。

　　數字化轉型

　　那么，在從草莽階段的價(jià)格戰，到成熟期的價(jià)值戰過(guò)渡中，何謂價(jià)值?

　　進(jìn)入 2018 年最后幾個(gè)月，國內科技巨頭開(kāi)始齊刷刷地變陣。無(wú)論是阿里巴巴、騰訊或是百度，新成立的事業(yè)群組均包含核心關(guān)鍵字“云”，以此迎接即將到來(lái)的上云時(shí)代。

　　不過(guò)需要注意的是，BAT 的相關(guān)事業(yè)群組不僅包含基礎的云計算業(yè)務(wù)，百度智能云事業(yè)群組同時(shí)承載 AI to B 和云業(yè)務(wù)的發(fā)展，騰訊云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群整合騰訊云、互聯(lián)網(wǎng)+、智慧零售、教育、醫療、安全和 LBS 等行業(yè)解決方案，阿里云亦將全面整合包括機器智能的計算平臺、算法能力、數據庫、基礎技術(shù)架構平臺、調度平臺等核心能力。

　　此前在接受 21 世紀經(jīng)濟報道記者采訪(fǎng)時(shí)，京東云總裁申元慶指出，當前云計算還處于“淺水區”，更多是將富余算力、帶寬、存儲等基礎設施能力共享給用戶(hù)，但當云計算向 PaaS 及 SaaS 層等“深水區”推進(jìn)時(shí)，包括大數據、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等能力就會(huì )成為價(jià)值增量。

　　不過(guò)，與C端產(chǎn)品不同，B端用戶(hù)的組織業(yè)務(wù)與架構存在差異。“這就需要B端產(chǎn)品根據不同生產(chǎn)關(guān)系進(jìn)行個(gè)性化定制，需要 BAT 對行業(yè)和客戶(hù)業(yè)務(wù)有更深刻的理解。”渤海證券計算機行業(yè)研究團隊分析稱(chēng)，“但這并非他們所擅長(cháng)的領(lǐng)域。”

　　以制造業(yè)為例，一位鋼鐵龍頭企業(yè)內部人士向 21 世紀經(jīng)濟報道記者表達了同樣的觀(guān)點(diǎn)。“BAT 過(guò)去在通用互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域非常成功，但工業(yè)現場(chǎng)肯定不是他們的長(cháng)項。”該人士表示，“他們所擅長(cháng)的是數據存儲、模型建立等，包括根據外部市場(chǎng)反應進(jìn)行倒推、排程等內容。”

　　但對于工業(yè)企業(yè)而言，其實(shí)更關(guān)注工業(yè)現場(chǎng)數據如何快速獲取、處理和展示。“而且，每個(gè)企業(yè)的特性都有很大差異，很難將根據一個(gè)企業(yè)設計的產(chǎn)品直接移植到另一家企業(yè)。”該人士指出，“總之，在未來(lái)企業(yè)級解決方案的建設中，需要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、傳統企業(yè)及行業(yè)內部軟件服務(wù)商共同合作，才能比較好地推進(jìn)企業(yè)的數字化轉型落地。”
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