移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數據深度融入人們的日常生活，個(gè)性化定制服務(wù)已成常態(tài)，比用戶(hù)更“了解”自己的很可能不是本人，而是自己的手機。然而隨之產(chǎn)生的問(wèn)題也不少，比如大數據殺熟。

　　說(shuō)到“大數據殺熟”帶來(lái)的困擾，大家顯然并不陌生，有一句網(wǎng)絡(luò )流行語(yǔ)可以概括這一問(wèn)題，即“你正在被做成表”(you are being watched，原意為“你正在被監視”)。前不久，復旦大學(xué)教授孫金云帶領(lǐng)團隊做的一項有關(guān)“手機打車(chē)軟件打車(chē)”的調研就證明了用戶(hù)被手機應用平臺“監視”這一現象：蘋(píng)果機主更容易被專(zhuān)車(chē)、優(yōu)享這類(lèi)更貴車(chē)型接單;如果不是蘋(píng)果手機，則手機越貴，越容易被更貴車(chē)型接單。

　　早期的“大數據殺熟”，依靠的是算法的簡(jiǎn)單判斷，比較典型的場(chǎng)景是“新用戶(hù)打折”“熟客賣(mài)高價(jià)”等。而隨著(zhù)人工智能等新技術(shù)的運用，算法快速迭代，“殺熟”方式全面升級，轉向對消費者個(gè)人信息的全方位收集。比如，平臺會(huì )根據消費者使用的手機型號等個(gè)人信息匹配相關(guān)的產(chǎn)品、廣告或者是不同的優(yōu)惠券。上述孫金云教授調研中證實(shí)的現象，就屬于“升級”后的“殺熟”方式。

　　在很多應用場(chǎng)景下，用戶(hù)為了“圖省事”或出于對平臺的信任，往往會(huì )接受默認的個(gè)人信息收集選項，但這并不能成為平臺對用戶(hù)“殺熟”的借口。平臺正當、合理、必要地收集和使用數據，通常能為用戶(hù)提供更為便捷的服務(wù)，然而算法權力一旦被濫用，平臺基于帶有“歧視性”的算法來(lái)匹配產(chǎn)品或是調整價(jià)格，便會(huì )構成對消費者公平交易權的侵害，用戶(hù)也會(huì )淪為被大數據掌控的“透明人”“工具人”。

　　那么，大數據時(shí)代，如何避免用戶(hù)被“做成表”?如何讓算法更好地服務(wù)于人，而非將人“工具化”呢?

　　針對侵犯用戶(hù)隱私權的手機應用運營(yíng)平臺，監管部門(mén)必須加大處罰力度，提高其違規成本，該整治的要及時(shí)整治，對拒不接受整改的要堅決下架，這樣才能讓處罰真正見(jiàn)到實(shí)效。此外，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展日新月異，幾百萬(wàn)款App仍在不斷更新迭代，監管層面還要及時(shí)轉變治理思路，跟進(jìn)市場(chǎng)最新動(dòng)態(tài)，提高技術(shù)檢測能力，實(shí)現監管前置，以有效保護個(gè)人信息安全，維護消費者正當權益。

　　去年，中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、公安部、國家市場(chǎng)監管總局四部門(mén)聯(lián)合啟動(dòng)開(kāi)展App違法違規收集使用個(gè)人信息專(zhuān)項治理工作，制定印發(fā)了《App違法違規收集使用個(gè)人信息行為認定方法》;今年2月7日，國務(wù)院反壟斷委員會(huì )制定發(fā)布了《平臺經(jīng)濟領(lǐng)域反壟斷指南》。這些規范從不同層面為遏制“大數據殺熟”提供依據，同時(shí)也警示平臺運營(yíng)商，在愈發(fā)細化完善的政策法規面前，再高明的技術(shù)應用也不可能逃避監管野蠻生長(cháng)。

　　值得注意的是，治理大數據殺熟是一項系統性工程，除了政策發(fā)力，還要有企業(yè)協(xié)力。這就需要平臺在算法推薦邏輯的設計中，著(zhù)重考慮用戶(hù)體驗、用戶(hù)權益等因素，提升手機應用的透明度，以消除人們對互聯(lián)網(wǎng)算法、大數據的誤解。其實(shí)，作為手機應用運營(yíng)平臺，與其煞費苦心地違規收集個(gè)人信息，不如多在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品優(yōu)化和內容管理上下功夫。平臺如果不加約束繼續“殺熟”，只會(huì )遭到用戶(hù)拋棄。須知，違規侵權可能獲取一時(shí)之利，而只有用誠意和實(shí)力吸引用戶(hù)、留住用戶(hù)，才是長(cháng)遠發(fā)展之道。

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