在剛剛結束的全國兩會(huì )上，“科技創(chuàng )新”成為高頻詞匯。從李克強總理的《政府工作報告》，到大會(huì )審議通過(guò)的“十四五”規劃綱要，再到李克強總理答記者問(wèn)，都鮮明地體現了這一點(diǎn)。提升科技創(chuàng )新能力，正在成為壯大經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。“科技創(chuàng )新與實(shí)體經(jīng)濟融合”正越來(lái)越頻繁地被提及。“兩者的深度融合，將大力推動(dòng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的轉型升級，催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式。”曠視科技CEO印奇分析，產(chǎn)業(yè)數字化將成為未來(lái)科技創(chuàng )新的風(fēng)向標，人工智能(AI)與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的融合，則將加快產(chǎn)業(yè)數字化轉型的步伐，成為未來(lái)10年最大的創(chuàng )新機遇。

　　印奇分析，其中AI是核心技術(shù)能力，IoT是產(chǎn)業(yè)落地場(chǎng)景。“AI與IoT的融合，本質(zhì)上就是將AI的能力注入IoT的場(chǎng)景之中，實(shí)現產(chǎn)業(yè)的數字化智能化改造，進(jìn)而推動(dòng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。”

　　印奇認為，為了更好地促進(jìn)AI與產(chǎn)業(yè)的融合，應把握幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。首先，要以打“移動(dòng)靶”的心態(tài)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數字化發(fā)展。當前，中國科技創(chuàng )新能力不斷取得新突破，無(wú)論是創(chuàng )新的速度還是創(chuàng )新的規模，都實(shí)現了歷史性跨越。“但我們也意識到，與世界科技強國相比，我們還存在明顯差距。一個(gè)突出的表現就是，雖然中國在消費側的數字化水平獨步全球，但在產(chǎn)業(yè)側的數字化進(jìn)程仍處于發(fā)展階段。”他說(shuō)，一個(gè)重要原因是，消費側的科技創(chuàng )新往往聚焦于前端應用和商業(yè)模式的創(chuàng )新，這類(lèi)創(chuàng )新就像打“固定靶”，即面對確定的目標與需求，開(kāi)發(fā)特定的產(chǎn)品推向市場(chǎng);產(chǎn)業(yè)側的科技創(chuàng )新則更像打“移動(dòng)靶”，需要與錯綜復雜的行業(yè)結合，需求高度不確定，技術(shù)落地周期長(cháng)。因此，發(fā)展產(chǎn)業(yè)數字化，需要有長(cháng)期耕耘的耐心，緊緊依靠基礎研究、工程實(shí)踐和產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新的聯(lián)動(dòng)效應，才能滿(mǎn)足動(dòng)態(tài)和不確定的需求。

　　其次，印奇認為，應以“拉”為主、采取“推”“拉”結合的模式，促進(jìn)AI與產(chǎn)業(yè)的融合。在他看來(lái)，科技創(chuàng )新可分為“推”和“拉”兩種模式。過(guò)去，科技創(chuàng )新更多采用的是“推”的模式，即技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng )新過(guò)程始于研發(fā)，經(jīng)過(guò)生產(chǎn)和銷(xiāo)售，并最終推向市場(chǎng)。整個(gè)過(guò)程完全由供給側發(fā)起，市場(chǎng)和用戶(hù)僅僅是產(chǎn)品創(chuàng )新的被動(dòng)接受者。而以深度學(xué)習為基礎的新一代AI技術(shù)，由于其本身就非常依賴(lài)于行業(yè)數據，與各行各業(yè)有著(zhù)天然的聯(lián)結，因此也必須在行業(yè)里找到落地場(chǎng)景。這就決定了AI技術(shù)的落地必須是“需求定義供給”，既要從用戶(hù)需求出發(fā)進(jìn)行技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā)，又要針對用戶(hù)反饋對技術(shù)和產(chǎn)品作出調整，由此形成技術(shù)創(chuàng )新的價(jià)值閉環(huán)。采取以“拉”為主，“推”“拉”結合的模式，將大幅提升AI產(chǎn)業(yè)落地的效率。

　　同時(shí)，印奇表示，要以新型人才體系，加速AI的產(chǎn)業(yè)落地。“AI是典型的人才密集型行業(yè)。推動(dòng)AI的產(chǎn)業(yè)落地，就必須擁有一批真正關(guān)注用戶(hù)需求、懂得行業(yè)運行規律的行業(yè)專(zhuān)家。”他說(shuō)，AI與產(chǎn)業(yè)的融合過(guò)程，對組織的密度和陣型提出了極高要求。

　　“一家AI企業(yè)不僅需要具備頂尖的AI技術(shù)研發(fā)人才，還需擁有大量具有行業(yè)視角和經(jīng)驗的人才。為此，AI企業(yè)需要搭建新型的人才機制和體系，形成多樣性的人才梯隊，讓不同類(lèi)型的人才在一個(gè)體系和框架下，相互融合、良性互動(dòng)，從而實(shí)現技術(shù)、產(chǎn)品到行業(yè)解決方案的快速落地。”印奇稱(chēng)。

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