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比爾蓋茨評價(jià)ChatGPT稱(chēng) 這種人工智能技術(shù)不亞于互聯(lián)網(wǎng)和個(gè)人電腦誕生

發(fā)布時(shí)間:2023-02-03 10:10:07來(lái)源:新浪科技

  據報道,人工智能撰稿和聊天工具 ChatGPT 最近在網(wǎng)絡(luò )上火得一塌糊涂,這引發(fā)了微軟聯(lián)合創(chuàng )始人比爾?蓋茨的注意。比爾?蓋茨評價(jià) ChatGPT 稱(chēng),這種人工智能技術(shù)出現的重大歷史意義,不亞于互聯(lián)網(wǎng)和個(gè)人電腦的誕生。


圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò )/侵刪

  蓋茨表示,在 2023 年,人工智能將成為最受人們關(guān)注的熱點(diǎn)板塊,他個(gè)人認為這種現象是非常合理的。

  蓋茨稱(chēng),包括聊天機器人等人工智能新技術(shù)的出現,重要性相當于個(gè)人電腦和互聯(lián)網(wǎng)的出現。

  1980 年代,人類(lèi)開(kāi)始進(jìn)入個(gè)人電腦時(shí)代,而蓋茨扮演了十分重要的角色。在微軟和蘋(píng)果公司開(kāi)始進(jìn)入個(gè)人電腦市場(chǎng)之前,電腦還只是大型企業(yè)、政府機構、大學(xué)才能使用的奢侈產(chǎn)品,外界認為電腦是一種高科技裝備,并不是給普通消費者準備的。

  在蓋茨看來(lái),在對社會(huì )產(chǎn)生的影響來(lái)看,人工智能技術(shù)不亞于個(gè)人電腦。

  最近爆紅的人工智能撰稿和聊天工具 ChatGPT,采集了來(lái)自全球幾百萬(wàn)個(gè)網(wǎng)站的數據,能夠以對話(huà)的方式清楚回答用戶(hù)的問(wèn)題,或是撰寫(xiě)文章。這一工具在文章撰寫(xiě)、軟件編碼等方面均能發(fā)揮作用,對外展示了人工智能聊天機器人的強大能量。這種技術(shù)也將對全球的上班工作群體產(chǎn)生巨大影響。

  當然,ChatGPT 的技術(shù)并不完美,有時(shí)候這個(gè)聊天機器人無(wú)法識別出虛假信息,也會(huì )經(jīng)常給出錯誤的答案。

  瑞銀集團最近的一份研究報告指出,在用戶(hù)規模增長(cháng)方面,ChatGPT 網(wǎng)站已經(jīng)創(chuàng )造了新的世界紀錄。報告稱(chēng),今年 1 月,ChatGPT 網(wǎng)站的月度活躍用戶(hù)規模已經(jīng)增加到了 1 億人,而此時(shí)距離網(wǎng)站上線(xiàn)只過(guò)去了兩個(gè)月。其用戶(hù)增長(cháng)速度已經(jīng)超過(guò)了全球短視頻霸主 TikTok。

  ChatGPT 的開(kāi)發(fā)企業(yè)是聚焦人工智能技術(shù)的 OpenAI,而在 2019 年,微軟曾經(jīng)向該公司投資 10 億美元。這一投資合作關(guān)系,也讓微軟獨家獲得了對方的某些獨家技術(shù)授權。

  最近,微軟公司宣布將繼續向 OpenAI 投入更多資金。1 月份,微軟宣布稱(chēng),即將在 OpenAI 進(jìn)行一項“為期多年、多達幾十億美元”的投資。美國一家權威財經(jīng)媒體報道稱(chēng),微軟這一次的投資額可能是 100 億美元。

  ChatGPT 的脫穎而出,不僅僅讓蓋茨注意到。去年底,谷歌公司針對這一新穎產(chǎn)品發(fā)出了“警報信息”。去年 11 月 30 日,ChatGPT 最新版本上線(xiàn)服務(wù),根據美國一家權威媒體的報道,谷歌意識到,這一人工智能聊天產(chǎn)品將給谷歌核心的搜索引擎帶來(lái)威脅,谷歌隨后召開(kāi)了幾次會(huì )議,討論谷歌人工智能業(yè)務(wù)的應對策略,谷歌首席執行官皮查伊和母公司 Alphabet 的高管參加了會(huì )議。

  據報道,為了應對這一緊急情況,谷歌管理層甚至邀請了谷歌兩位聯(lián)合創(chuàng )始人(佩奇和布林)來(lái)共同探討對策。

  一家美國科技媒體報道稱(chēng),微軟計劃使用 ChatGPT 背后的技術(shù),來(lái)驅動(dòng)自有搜索引擎必應。

  歷史上,蓋茨并不是 OpenAI 公司的鐵粉。據報道,微軟公司最初決定投資 OpenAI 公司時(shí),蓋茨甚至對這家公司的技術(shù)前景表示了質(zhì)疑。

  消息人士透露,在微軟做出投資決定之前,蓋茨非常認真的研究 OpenAI 公司的人工智能技術(shù),他所擔心的問(wèn)題,是人工智能是否能夠真正理解人類(lèi)高度基于“上下文”的語(yǔ)言交流內容。
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