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微軟推出了 Fabric 國際版 端到端的統一數據分析平臺

發(fā)布時(shí)間:2023-06-06 14:49:57來(lái)源:infoq


圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò )/侵刪

  近日,微軟推出了微軟 Fabric 國際版——一個(gè)端到端的統一數據分析平臺,匯集了企業(yè)需要的所有數據和分析工具。Fabric 將 Azure 數據工廠(chǎng)、Azure Synapse Analytics 和 Power BI 等技術(shù)集成到一個(gè)統一的產(chǎn)品中,能夠讓數據和業(yè)務(wù)專(zhuān)員更好地發(fā)掘、探索企業(yè)的數據,也為人工智能時(shí)代的到來(lái)奠定了基礎。

  人類(lèi)正在進(jìn)入由人工智能定義的新時(shí)代,數據的重要性愈發(fā)不言而喻。人工智能的應用正在融入工作中的方方面面,重新定義工作方式,這更需要純凈的數據與高度集成的分析系統進(jìn)行支撐。然而,大多數企業(yè)正在使用的數據分析系統卻像迷宮一樣復雜。

  這并不令人意外,因為大數據和人工智能技術(shù)市場(chǎng)高度分散,擁有數百個(gè)供應商和成千上萬(wàn)種服務(wù)??蛻?hù)需要自行整合這些來(lái)自不同供應商的、彼此獨立的服務(wù),還要承擔讓這些服務(wù)協(xié)同運行的成本。

  Fabric 是一個(gè)端到端的分析平臺,涵蓋了組織在數據分析中各個(gè)方面的需求。而下面這五個(gè)方面的特點(diǎn),讓 Fabric 在市場(chǎng)中脫穎而出:

  Fabric 是一個(gè)完整的分析平臺

  每個(gè)分析項目都有多個(gè)子系統,每個(gè)子系統需要不同的能力組合,通常需要使用來(lái)自多個(gè)供應商的產(chǎn)品。集成這些產(chǎn)品的過(guò)程可能會(huì )非常復雜、不穩定且昂貴。

  有了 Fabric,客戶(hù)只需要使用這一款產(chǎn)品,它具有一體化的用戶(hù)體驗和架構,提供了開(kāi)發(fā)人員從數據中提取有價(jià)值信息并最終呈現給用戶(hù)所需要的所有功能。通過(guò)自動(dòng)集成和優(yōu)化所有內容,提供獨特的用戶(hù)體驗,用戶(hù)只需用幾秒鐘注冊,就可以體驗其中蘊含的商業(yè)價(jià)值。

  Fabric 為不同角色的團隊成員提供了符合其需求的特定體驗,因此無(wú)論是數據工程師、數據倉庫專(zhuān)員、數據科學(xué)家、數據分析師、還是業(yè)務(wù)用戶(hù),都能得心應手地使用 Fabric。

  Fabric 是以數據湖為核心的開(kāi)放平臺

  數據湖非?;靵y且復雜,用戶(hù)難以創(chuàng )建、整合、管理和操作。而且,一旦數據湖開(kāi)始運行,使用不同數據格式的不同數據產(chǎn)品部署在同一個(gè)數據湖中,可能會(huì )導致嚴重數據重復以及企業(yè)對供應商的依賴(lài)。

  OneLake 數據的 Onedrive

  Fabric 內置了一款叫做 OneLake 的多云數據湖,所有 Fabric 都可直接使用。所有 Fabric 的工作都會(huì )自動(dòng)與 OneLake 連接,就像所有的 Microsoft 365 應用程序與 OneDrive 連接一樣。數據會(huì )在一個(gè)直觀(guān)的數據中心進(jìn)行組織,并自動(dòng)建立索引,以供發(fā)現、共享、治理和進(jìn)行合規性管理。

  OneLake 同時(shí)為開(kāi)發(fā)人員、業(yè)務(wù)分析師和業(yè)務(wù)用戶(hù)提供服務(wù),有助于消除因為不同開(kāi)發(fā)人員自行配置和管理自己的獨立存儲賬戶(hù)而造成的數據孤島現象。OneLake 為所有開(kāi)發(fā)人員提供了一個(gè)單一、統一的存儲系統,在該系統中,數據的發(fā)現和共享會(huì )變得更容易,并可以通過(guò)集中執行的策略和安全設置來(lái)管理。

  OneLake 的一個(gè)關(guān)鍵功能是“快捷方式(Shortcuts)”。OneLake 允許用戶(hù)和應用程序在不必要地移動(dòng)和復制信息的情況下輕松共享數據??旖莘绞绞沟?OneLake 可以在 ADLSg2、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 和 Google Storage(即將推出)中虛擬化數據湖存儲,使開(kāi)發(fā)人員能夠跨云平臺組合和分析數據。

  采用開(kāi)放的數據格式進(jìn)行分析

  Fabric 在所有的工作和層面上都致力于采用開(kāi)放的數據格式。Fabric 將 Delta 和 Parquet 文件視為原生數據格式,并將其作為所有工作的默認格式。這種對共同開(kāi)放數據格式的堅持意味著(zhù)客戶(hù)只需將數據加載到數據湖中一次,所有的工作都可以在同一份數據上操作,而不需要單獨導入數據。這也意味著(zhù) OneLake 支持任何格式的結構化數據和非結構化數據,為客戶(hù)提供了靈活的選擇。

  通過(guò)將 OneLake 作為我們的存儲系統,并將 Delta 和 Parquet 作為所有工作的通用格式,我們?yōu)榭蛻?hù)提供了在最基本層面上統一的數據堆棧??蛻?hù)不需要為數據庫、數據湖、數據倉庫、商業(yè)智能或實(shí)時(shí)分析維護不同的數據副本。相反,在 OneLake 中只需要維護一份數據副本,就可以直接為所有工作提供支持。

  對于客戶(hù)來(lái)說(shuō),在不同數據引擎之間管理數據安全(表級、列級和行級)可能會(huì )很痛苦。Fabric 提供了一個(gè)通用的安全模型,該模型在 OneLake 中進(jìn)行管理,并且所有引擎在處理查詢(xún)和作業(yè)時(shí)會(huì )統一執行這個(gè)模型。這一模型即將發(fā)布。

  Fabric 是以人工智能技術(shù)驅動(dòng)的平臺

  Fabric 在各個(gè)層面都融入了 Azure OpenAI 服務(wù),旨在幫助客戶(hù)充分發(fā)掘其數據的潛力,使開(kāi)發(fā)人員能夠利用人工智能技術(shù)對其數據進(jìn)行分析,并幫助業(yè)務(wù)用戶(hù)深入了解數據。在 Fabric 的數據體驗中,通過(guò) Copilot,用戶(hù)可以使用對話(huà)式語(yǔ)言來(lái)創(chuàng )建數據流和數據管道、生成代碼和完整的函數、構建機器學(xué)習模型或可視化結果??蛻?hù)甚至可以創(chuàng )建自己的對話(huà)式語(yǔ)言體驗,將 Azure OpenAI 服務(wù)模型與其數據相結合,并將其作為插件發(fā)布。

  Fabric 的 Copilot 建立在我們對企業(yè)數據安全和隱私的現有承諾的基礎上。Copilot 會(huì )集成組織的安全、合規和隱私政策。微軟承諾不會(huì )使用用戶(hù)數據來(lái)訓練支持 Copilot 的基礎語(yǔ)言模型。

  Fabric 為所有角色賦能

  客戶(hù)希望在企業(yè)中建立數據文化,使每個(gè)人都能基于數據做出更好的決策。為了幫助客戶(hù)培養這種文化,Fabric 與人們每天都使用的 Microsoft 365 應用程序進(jìn)行了深度集成。

  Power BI 是 Fabric 的核心組成部分,并已經(jīng)在 Microsoft 365 中廣泛應用。通過(guò) Power BI 與諸如 Excel、Microsoft Teams、PowerPoint 和 SharePoint 等流行應用程序的深度集成,用戶(hù)可以輕松地從 Microsoft 365 中發(fā)現和訪(fǎng)問(wèn)來(lái)自 OneLake 的相關(guān)數據,幫助客戶(hù)從數據中獲得更多的價(jià)值。這樣的集成使用戶(hù)能夠在他們已經(jīng)熟練使用的 Microsoft 365 工具中直接訪(fǎng)問(wèn)和分析數據,提高了數據的可發(fā)現性和可用性,幫助客戶(hù)充分發(fā)揮數據的潛力,從而推動(dòng)其業(yè)務(wù)獲得更大的價(jià)值。

  Fabric 通過(guò)統一容量降低成本

  目前的分析系統通常會(huì )將來(lái)自多個(gè)供應商的產(chǎn)品組合在一個(gè)項目中。這導致計算的資源在數據集成、數據工程、數據倉庫和商業(yè)智能等多個(gè)系統中進(jìn)行分配。當其中一個(gè)系統處于空閑狀態(tài)時(shí),其算力無(wú)法被其他系統利用,從而造成了巨大的資源浪費。

  Fabric 極大地簡(jiǎn)化了購買(mǎi)和管理資源??蛻?hù)可以購買(mǎi)一種能夠為所有 Fabric 工作供能的算力池。采用這種全包的方式,客戶(hù)可以自由地創(chuàng )建解決方案,整合各種工作,而不需要面臨復雜的集成或協(xié)調問(wèn)題。統一的算力容量大大降低了成本,因為任何一個(gè)工作負載中未使用的算力都可以被其他工作負載利用。這種統一容量的使用方式使資源的利用更加高效,從而最大程度地降低了成本。

  Fabric 目前處于海外版預覽階段。用戶(hù)可以通過(guò)注冊免費試用 Fabric 海外版來(lái)體驗所有功能。每個(gè)注冊用戶(hù)都可以獲得固定的 Fabric 試用容量,可用于集成數據、創(chuàng )建機器學(xué)習模型等任何功能?,F有的 Power BI Premium 客戶(hù)可以通過(guò) Power BI 管理門(mén)戶(hù)啟用 Fabric。2023 年 7 月 1 日后,Fabric 將對所有 Power BI 租戶(hù)啟用。點(diǎn)擊鏈接,即可報名注冊免費試用微軟 Fabric。
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