第 31 屆中國國際信息通信展日前在北京國家會(huì )議中心隆重舉行，會(huì )議期間，華為面向全球發(fā)布首款 800GE 數據中心核心交換機——CloudEngine 16800-X 系列，正式開(kāi)啟數據中心 800GE 時(shí)代。

　　算力應用的浪潮興起再次引爆企業(yè)對于 AI 的大力投入，由此帶來(lái)計算能力等底層技術(shù)的升級，數據中心的吞吐量將被提升到全新高度。以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)為代表的大型企業(yè)，亟需網(wǎng)絡(luò )滿(mǎn)足大帶寬、低時(shí)延、高性能等高要求。隨著(zhù) 400GE 在超大規模數據中心應用的普及，數據中心網(wǎng)絡(luò )正朝著(zhù)更高的速度發(fā)展——800GE。根據研究機構 Dell'Oro Group 發(fā)布的《數據中心交換機市場(chǎng)五年期預測報告》顯示，預計 2025 年 800GE 交換端口的采用速率有望超過(guò) 400GE。

　　華為推出業(yè)界首款面向多元算力的 800GE 數據中心交換機 CloudEngine 16800-X，X代表面向未來(lái)的無(wú)限可能，它擁有以下三大能力優(yōu)勢：

　　X1 超強悍性能：最多支持 288 個(gè) 800GE 端口，支撐業(yè)務(wù)十年平滑演進(jìn)，提供業(yè)界最優(yōu) 3.5 微秒跨板轉發(fā)時(shí)延，網(wǎng)絡(luò )級負載均衡實(shí)現 90% 高吞吐;

　　X2 超融合承載：依托超融合以太實(shí)現通用計算、高性能計算、智能計算和存儲融合承載，TCO 降低 36%;

　　X3 超智能網(wǎng)絡(luò )：通過(guò)業(yè)界首創(chuàng )網(wǎng)絡(luò )數字地圖，實(shí)現多云網(wǎng)絡(luò ) 1 圖呈現，配置變更 1 秒仿真，應用網(wǎng)絡(luò ) 1 鍵導航，網(wǎng)絡(luò )故障 1 步定位，打造極致運維體驗。

　　華為數據通信產(chǎn)品線(xiàn)副總裁邱月峰表示，據中國算力發(fā)展指數白皮書(shū)顯示，預計 2023 年智能算力占比將高達 70%， 以 ChatGPT 為代表的 AI 大模型參數量將增長(cháng) 115 倍，預計 2030 年 AI 算力將增長(cháng) 500 倍。海量數據來(lái)襲，數據中心需要超強悍性能的設備來(lái)構筑行業(yè)智算“高速公路”。本次發(fā)布的業(yè)界首款 800GE 數據中心核心交換機 CloudEngine 16800-X 系列，基于三個(gè)X能力，具備業(yè)界最高密 288×800GE 端口數量，可高效支撐 AI 訓練等業(yè)務(wù)，100% 釋放算力。

　　全國一體化算力算網(wǎng)調度平臺正式發(fā)布

　　據中國信通院消息，6 月 5 日，由工業(yè)和信息化部主辦，中國信息通信研究院等承辦的“算力創(chuàng )新發(fā)展高峰論壇”在京順利召開(kāi)。會(huì )上，中國信通院聯(lián)合中國電信共同發(fā)布我國首個(gè)實(shí)現多元異構算力調度的全國性平臺——“全國一體化算力算網(wǎng)調度平臺(1.0 版)”。

　　該平臺匯聚通用算力、智能算力、高性能算力、邊緣算力等多元算力資源，針對通用、智算、超算等不同客戶(hù)的不同需求，設計異構資源池調度引擎，實(shí)現不同廠(chǎng)商的異構資源池的算力動(dòng)態(tài)感知與作業(yè)智能分發(fā)調度。特別在 AI 訓練作業(yè)調度流程中，作業(yè)可在智算資源池上進(jìn)行訓練推理，在通用算力資源池部署，從而實(shí)現跨資源池/跨架構/跨廠(chǎng)商的異構算力資源調度，目前已接入天翼云、華為云、阿里云等。

　　ChatGPT 等生成式人工智能的發(fā)展，對算力需求也水漲船高。

　　作為推動(dòng)數字經(jīng)濟發(fā)展的核心力量，全球數據總量和算力規模繼續呈現高速增長(cháng)態(tài)勢。據中國信通院測算，算力每投入 1 元，將帶動(dòng)3~4 元的經(jīng)濟產(chǎn)出。2021 年，我國算力產(chǎn)業(yè)規模達到 2.6 萬(wàn)億元，直接和間接分別帶動(dòng)經(jīng)濟總產(chǎn)出 2.2 萬(wàn)億和 8.2 萬(wàn)億元。

　　《數字中國建設整體布局規劃》提出，系統優(yōu)化算力基礎設施布局，促進(jìn)東西部算力高效互補和協(xié)同聯(lián)動(dòng)，引導通用數據中心、超算中心、智能計算中心、邊緣數據中心等合理梯次布局。
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