在日前進(jìn)行的世貿組織公共論壇上，國際電聯(lián)(ITU)副秘書(shū)長(cháng)托馬斯·拉馬瑙斯卡斯表示：數字化讓這個(gè)世界大不同，解決了很多難題，在應對氣候變化方便也有一些新的嘗試。但與此同時(shí)，我們也不應該忽視數字化所帶來(lái)的一系列問(wèn)題，從拉大貧富差距到電子垃圾的增加。

　　“數字化從農業(yè)，到教育各層次都對社會(huì )產(chǎn)生重大影響。要讓數字化發(fā)生效力，就需要有基礎設施保駕護航。根據我們最新的統計數據，全球有54億人已經(jīng)連接上了英特網(wǎng)，但依然有26億人沒(méi)有通網(wǎng)。在非洲，與互聯(lián)網(wǎng)相連的人群大概是4成。”拉馬瑙斯卡斯說(shuō)。

　　“從趨勢而言，在疫情期間，與網(wǎng)絡(luò )連接的總人數每年都以雙位數增長(cháng)?，F在依然在增長(cháng)，但增速已經(jīng)在放緩。”

　　在拉馬瑙斯卡斯看來(lái)，數字化的快速發(fā)展給人類(lèi)解決了很多難題。他舉例說(shuō)，在應對氣候變化時(shí)數字化提供了很多解決方案，例如可以用已有的手機信號來(lái)分析降雨的強度。

　　印度理工學(xué)院教授Somnath Baidya Roy也提到了數字化對應對氣候變化的重要性。他說(shuō)，七八年前，印度的可再生能源從占電能極微小的比例，但現在印度的可再生電能比例大幅增加，無(wú)論是從風(fēng)能還是太陽(yáng)能的角度來(lái)說(shuō)。

　　“風(fēng)能和太陽(yáng)能經(jīng)常是處在一個(gè)此消彼長(cháng)的形態(tài)中，這就需要做好電力供需的預估和分析。很多創(chuàng )業(yè)企業(yè)開(kāi)始分析很多數據，將新能源供應和需求進(jìn)行實(shí)時(shí)匹配。這樣就可以做出比較準確的預期。”

　　“2027之前可能75%的電能來(lái)自可再生能源。這些數字化努力所帶來(lái)的數據可以減少’斷電’的幾率。當然，如果你要更高效調整這些峰值谷值，就需要一個(gè)強大的電網(wǎng)，現在如何實(shí)現跨境并網(wǎng)依然是個(gè)大問(wèn)題。這也是印度所面對的一個(gè)大問(wèn)題。”Somnath Baidya Roy教授說(shuō)。

　　聯(lián)合國環(huán)境署(UNEP)首席環(huán)境官Golestan (Sally) Radwan也表示，如果我們有足夠的數字工具可以提前預知自然災害所帶來(lái)的影響，就可能減少自然災害對供應鏈的影響。例如，印度的洪澇災害原本是天災，但作為大米重要產(chǎn)地，印度的洪災有可能影響到全球的糧食安全。此時(shí)數字預判工具就十分必要。

　　在肯定數字化的正向作用之時(shí)，拉馬瑙斯卡斯認為現在數字化也出現了很多難題。

　　首要的一個(gè)大問(wèn)題就是“貧富差距”，也就是在數字化上體現出的貧富差距越拉越大。

　　“在富裕的國家，九成以上的人口都可以有網(wǎng)絡(luò )連接，但在低收入國家，能連接上網(wǎng)的人群不足三分之一。疫情期間教育轉到線(xiàn)上，直接帶來(lái)很多貧困家庭的孩子無(wú)法享受應有的教育，挑戰了本應平等的受教育權利。”

　　同時(shí)，一些新興科技的發(fā)展在不同的國家和地區也表現出很大的差距。例如，在有些國家，人工智能可能對經(jīng)濟增長(cháng)帶來(lái)巨大貢獻，可有些國家卻可能無(wú)力享受到人工智能給經(jīng)濟帶來(lái)的紅利。

　　其次，拉馬瑙斯卡斯認為數字化所產(chǎn)生的另一個(gè)問(wèn)題，就是數字化本身否可持續，是否對環(huán)境友好。這其中最令人擔憂(yōu)的是電子垃圾的產(chǎn)生。

　　“每年全球產(chǎn)生5360萬(wàn)噸電子垃圾。2050年之前這個(gè)垃圾總量可能會(huì )翻倍或者增長(cháng)三倍。電子垃圾出口也帶來(lái)很多其他的問(wèn)題。不可否認機遇也同樣存在，例如對于電子產(chǎn)品中貴金屬的回收。同時(shí)，數字化也帶來(lái)碳排放問(wèn)題，也需要被審視。”拉馬瑙斯卡斯說(shuō)。