“今天，有大約200萬(wàn)開(kāi)發(fā)者在使用我們的API進(jìn)行各種用例的開(kāi)發(fā)。超過(guò)92%的財富500強公司正在使用我們的產(chǎn)品進(jìn)行構建，而現在ChatGPT每周活躍用戶(hù)大約有1億。”

　　北京時(shí)間11月7日凌晨，在OpenAI的首次開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，Sam Altman公布了過(guò)去一年中OpenAI的驕人成績(jì)。

　　如會(huì )前流傳的消息，本次大會(huì )上推出了ChatGPT的最新版本GPT-4 Turbo，以及眾多全新功能。更重要的是，OpenAI宣布要圍繞GPT打造AI平臺，推出GPT Store，并提出了GPTs的概念，用戶(hù)可以利用GPT Builder工具，創(chuàng )建自己的GPT。

　　從ChatGPT被比喻為AI的iPhone時(shí)刻，恐怕Sam Altman就已經(jīng)把目標瞄準了蘋(píng)果。不過(guò)，他的野心更大，不僅要把ChatGPT做成下一個(gè)iOS，還要進(jìn)一步加強與用戶(hù)的綁定，讓每個(gè)用戶(hù)都有機會(huì )成為開(kāi)發(fā)者。

　　王炸：GPT-4 Turbo

　　本次發(fā)布的LLM(大語(yǔ)言模型)更新主要包括：

　　最新的GPT-4 Turbo，支持128k上下文窗口，且價(jià)格更低，輸出更快。

　　全新的Assistants API，使開(kāi)發(fā)人員更容易構建自己的人工智能應用程序。

　　新的多模態(tài)功能，包括視覺(jué)、圖像創(chuàng )建(DALL·E 3)和文本轉語(yǔ)音(TTS)。

　　OpenAI開(kāi)發(fā)者大會(huì )的發(fā)布的重要更新

　　長(cháng)上下文

　　長(cháng)上下文正在成為百模大戰的“主戰場(chǎng)”。對比眾多新模型，GPT-4的32k token上下文窗口已不那么出色。此次GPT-4 Turbo更新的上下文窗口達到128k，是GPT-4的四倍，且超過(guò)了競對Anthropic此前推出的100k token的Claude 2。

　　Sam Altman在演示中稱(chēng)128k token大約相當于300頁(yè)紙的文字量，英國版的《哈利·波特與魔法石》差不多就是300頁(yè)，指環(huán)王三部曲平均每本是400頁(yè)。

　　不過(guò)，GPT-4 Turbo的上下文長(cháng)度也并非最長(cháng)。一周前，百川智能發(fā)布的Baichuan2-192K，上下文窗口長(cháng)度為192K，能夠處理約35萬(wàn)個(gè)漢字。

　　開(kāi)發(fā)助手

　　OpenAI此次更新中，著(zhù)重面向開(kāi)發(fā)者推出了Assistant API，使開(kāi)發(fā)者能在應用中集成類(lèi)似代理的AI體驗。

　　這個(gè)API允許AI助手執行具體任務(wù)，調用模型和工具，并處理一些復雜的編程和數據處理工作。它支持多種用途，如自然語(yǔ)言數據分析、編碼輔助、旅行規劃等。

　　助手API具有持久化線(xiàn)程功能，簡(jiǎn)化了狀態(tài)管理，并允許調用開(kāi)發(fā)者定義的函數。此外，它還提供了代碼解釋器和檢索工具，可在外部數據上運行和檢索信息。數據保護方面，開(kāi)發(fā)者可自主管理其傳遞給API的數據?，F在，開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)助手API游樂(lè )場(chǎng)，無(wú)需編碼進(jìn)行測試。

　　此外，OpenAI對函數調用進(jìn)行了更新，現在模型可以在單個(gè)消息中調用多個(gè)函數，并更準確地返回正確的函數參數。GPT-4 Turbo在遵循指令生成特定格式時(shí)表現更佳，并支持新的JSON模式以確保輸出有效的JSON對象。新增的API參數response_format允許模型輸出語(yǔ)法正確的JSON。此外，通過(guò)新的seed參數，模型可以產(chǎn)生可重現的輸出，有助于調試和編寫(xiě)單元測試。OpenAI還計劃推出返回輸出令牌對數概率的功能，以便在構建“自動(dòng)完成”等功能時(shí)使用。

　　知識更新

　　GPT-4的知識庫更新到2023年4月。目前ChatGPT中使用的GPT-4模型，已經(jīng)將知識庫更新到了2023年4月，不過(guò)GPT-3.5的知識庫仍然停留在2022年1月。

　　新的多模態(tài)模型

　　在多模態(tài)能力方面，GPT-4 Turbo的API將集成DALL-E3，以及文生語(yǔ)音模型TTS(text-to-speech)。

　　開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)API直接調用GPT-4 Turbo with vision中的DALL-E3模型，進(jìn)行圖片識別和圖片生成。事實(shí)上，DALL·E 3上線(xiàn)之后，ChatGPT Plus用戶(hù)就已經(jīng)可以在GPT-4模塊下調用DALL·E 3進(jìn)行圖片創(chuàng )作，以及多模態(tài)的圖片識別了。不過(guò)，這次是以API的形式，將多模態(tài)的能力開(kāi)放給開(kāi)發(fā)者。

　　此外，OpenAI還上線(xiàn)了新的TTS文生語(yǔ)音功能。類(lèi)似能力，在ChatGPT手機端也已經(jīng)上線(xiàn)了一段時(shí)間(不過(guò)目前實(shí)測中文還是有一點(diǎn)英語(yǔ)口語(yǔ))，此次也是針對開(kāi)發(fā)者的API開(kāi)放。目前TTS的語(yǔ)音包共有六種聲音可選，可以輸出Opus、AAC和FLAC三種格式，尚不支持自建聲音。

　　價(jià)格更低，輸出更快

　　“在模型持續的迭代中，我們的價(jià)格也在不斷下降。”Sam Altman介紹說(shuō)，相比于GPT-4，GPT-4 Turbo的輸入價(jià)格只有1/3，0.01美元每1000 token;輸出價(jià)格為0.03美元每 1000 token，只有原來(lái)的1/2。而內容生成的速度，提高了2倍。

　　又一個(gè)iPhone時(shí)刻：GPT Store

　　在ChatGPT插件上線(xiàn)的時(shí)候，就有很多人將其比喻為安卓市場(chǎng)或是iOS的App Store。如今，OpenAI真的推出了AI版本的App Store——GPT Store。

　　用戶(hù)可以直接創(chuàng )建ChatGPT的自定義版本，在開(kāi)發(fā)者大會(huì )現場(chǎng)，兩位OpenAI工作人員現場(chǎng)演示了GPT的構建方法。

　　OpenAI工作人員Jessica shay現場(chǎng)演示了利用GPT Builder構建一個(gè)能與行程表互動(dòng)的 GPTs。并以對話(huà)的形式命令 GPT 給 Sam Altman 發(fā)信息， Altman也在現場(chǎng)接收到了這條信息。

　　另一個(gè)更加專(zhuān)業(yè)的演示則是OpenAI 的工作人員現場(chǎng)演示Assistants API的用法：它不僅能列出巴黎旅游建議，還能在地圖上將計劃中提到的地點(diǎn)按類(lèi)別標記出來(lái)。

　　Sam Altman表示OpenAI 將會(huì )在本月底上線(xiàn) GPT Store，開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)GPT Store分享、發(fā)布自己的 GPTs。此外，GPT Store產(chǎn)生的收入OpenAI也將按一定比例與開(kāi)發(fā)者分成，不過(guò)具體的分配方案還尚未公開(kāi)。

　　關(guān)于錢(qián)和微軟

　　在現場(chǎng)的Assistants API演示過(guò)程中，OpenAI工作人員開(kāi)放了一個(gè)現場(chǎng)抽獎，第一波抽獎是隨機選了5個(gè)到場(chǎng)工程師每人發(fā)了500美元的開(kāi)發(fā)者額度。第二波則直接給到場(chǎng)的900多名軟件開(kāi)發(fā)人員及參會(huì )嘉賓每人發(fā)了500美元額度。

　　看似“撒幣”的行為，其實(shí)對于OpenAI來(lái)說(shuō)，也沒(méi)有特別大方，因為API額度消耗的速度對于正常開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，實(shí)在是太快了。多位開(kāi)發(fā)者曾在OpenAI社區中表達了OpenAI發(fā)放的120美元的開(kāi)發(fā)者試用優(yōu)惠額度很快就會(huì )用光。

　　開(kāi)發(fā)者zolika84在測試語(yǔ)音識別whisper-api時(shí)，90分鐘就用掉了120美元額度

　　過(guò)去半年中，OpenAI的估值水漲船高，總融資超過(guò)140億美元，但OpenAI的資金消耗速度驚人。

　　一方面，OpenAI需要支付大量的算力和研發(fā)成本;另一方面，還要為未來(lái)不確定的法律問(wèn)題做準備。

　　本次大會(huì )，OpenAI推出了copyright shield功能，用于保護用戶(hù)不受到版權問(wèn)題困擾，不光從技術(shù)上規避版權風(fēng)險，當用戶(hù)遇到版權問(wèn)題時(shí)OpenAI也會(huì )協(xié)助解決。

　　過(guò)去幾個(gè)月中，OpenAI一直被美國的眾多版權所有者聯(lián)合維權，多家出版集團都在向OpenAI伸手要錢(qián)。在版權問(wèn)題方面，未來(lái)的商業(yè)化推廣道路需要有龐大的資金支持。在美國的法律環(huán)境下，要推出這樣一項服務(wù)，OpenAI大概率也已經(jīng)盤(pán)算好了敗訴后的退路。

　　說(shuō)到錢(qián)，就不得不提到OpenAI一直以來(lái)的大金主：微軟。坊間一直流傳著(zhù)兩家不合的傳聞。Sam Altman的演講中，只邀請了微軟CEO Satya Nadella一個(gè)嘉賓，似乎是在向外界證明OpenAI和微軟的無(wú)間合作。

　　在演講中，Sam Altman直白地問(wèn)Satya Nadella：微軟和OpenAI的合作關(guān)系怎么樣?

　　Satya Nadella幽默地回答說(shuō)：“事實(shí)上，我記得你第一次向我伸出手時(shí)說(shuō)，‘嘿，你有一些 Azure 積分嗎’，比起那時(shí)，我們已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步。”

　　微軟始終是基礎設施提供者，賺的是基礎設施的錢(qián)。Satya Nadella反復強調：“我們的首要任務(wù)是構建最好的系統，以便你可以構建最好的模型，然后將其全部提供給開(kāi)發(fā)人員。”

　　不過(guò)，Satya Nadella并沒(méi)有否認微軟開(kāi)發(fā)團隊在A(yíng)I方面的研究工作，他表示：“我們自己也是開(kāi)發(fā)者，我們也在構建產(chǎn)品。”