日前，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授李微雪團隊在多相催化領(lǐng)域取得重大突破，其研究成果在線(xiàn)發(fā)表于《科學(xué)》雜志。

　　該研究利用人工智能技術(shù)揭示了負載型金屬催化劑中“金屬-載體相互作用”的本質(zhì)，解決了困擾該領(lǐng)域近50年的難題。

　　報道稱(chēng)，自2017年起，李微雪帶領(lǐng)團隊歷時(shí)8年，通過(guò)收集25種金屬和27種氧化物的實(shí)驗數據，使用可解釋性AI算法構建了一個(gè)包含300億個(gè)表達式的候選空間。

通過(guò)可解釋性AI(A)和實(shí)驗數據(B)建立金屬-載體相互作用數學(xué)模型,“復原”缺失實(shí)驗數據(C)，量化金屬-氧和金屬-金屬相互作用(D)，解耦對MSI貢獻(E)

 

　　最終，他們建立了一個(gè)具有明確物理意義的機器學(xué)習公式，首次完整揭示了影響金屬-載體相互作用的兩個(gè)關(guān)鍵物理量：“金屬-氧相互作用”和“金屬-金屬相互作用”。

　　這一發(fā)現為理解金屬-載體相互作用提供了全新視角，并提出了“強金屬-金屬作用”原理性判據，有效解釋了目前幾乎所有在這類(lèi)體系中觀(guān)測到的包覆現象。

　　值得一提的是，該研究還得到了中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)教授李亞棟的高度認可，他認為該成果對高效負載型催化劑的理性設計極具指導價(jià)值。

　　此外，已有實(shí)驗課題組利用此次提出的理論合成了新的催化材料體系，后續新催化反應的研究工作也在快速推進(jìn)中。

　　

　　分子動(dòng)力學(xué)揭示氧化物包裹金屬催化劑(A-D)，金屬-金屬相互作用決定包覆界面結構與動(dòng)力學(xué)(E-F)，強金屬-金屬作用包裹原理性判據(H)