中國有5000家醫院具有病理科，但是不足5%的醫院將數字化診斷應用于日常的診斷過(guò)程當中。如何讓AI真正賦能病理診斷，顯著(zhù)提升病理切片檢查效率和診斷準確率?6月30日，上海交通大學(xué)醫學(xué)院附屬瑞金醫院聯(lián)合華為發(fā)布RuiPath病理模型最新開(kāi)源成果，助力AI在醫療行業(yè)落地。

　　RuiPath病理模型，是由瑞金醫院在華為團隊支持下研發(fā)的臨床級多模態(tài)病理大模型，涵蓋泛癌種視覺(jué)特征提取、視覺(jué)-語(yǔ)言跨層表征對齊、長(cháng)序列的深度思考模型訓練機制等能力，用于全流程臨床病理輔助診斷，目前已覆蓋中國每年全癌種發(fā)病人數90%的19個(gè)常見(jiàn)癌種，涵蓋上百個(gè)輔助診斷任務(wù)。

　　此次開(kāi)源的是RuiPath病理模型的核心“視覺(jué)基礎模型”。該模型依托瑞金醫院百萬(wàn)張高質(zhì)量數字病理切片數據，使用華為AI全流程工具鏈ModelEngine進(jìn)行標注、訓練和模型精調而成，在業(yè)界12個(gè)主流公開(kāi)數據集的14個(gè)輔助診斷任務(wù)測試中，有7個(gè)達到業(yè)界領(lǐng)先水平(SOTA)，并已具備臨床驗證能力。本次開(kāi)源配套提供測試數據集，覆蓋了肺癌、結直腸癌、甲狀腺癌、胃癌、乳腺癌、前列腺癌、胰腺癌等7個(gè)常見(jiàn)癌種。華為同步開(kāi)放了基于以上開(kāi)源模型的工具及實(shí)踐指南，降低病理AI輔助診斷部署門(mén)檻，將瑞金醫院多年積累的高質(zhì)量病理數據進(jìn)行訓練和精調，獲得臨床級模型和工具，基層醫院可節省數據準備、模型訓練、應用開(kāi)發(fā)的大量初始工作，促進(jìn)病理AI輔助診斷廣泛應用;開(kāi)放數據標準、工具、評測數據集，解決源頭數據處理、模型部署、應用開(kāi)發(fā)、評測上線(xiàn)的一系列實(shí)際困難，打通從模型到應用的“最后一公里”。

　　中國工程院院士、瑞金醫院院長(cháng)寧光表示：“病理大模型只有真正臨床應用才能產(chǎn)生價(jià)值，實(shí)現AI普惠。希望此次開(kāi)源與成果共享，集聚上海力量、中國力量，讓更多同道參與到病理輔助診斷模型的研究與應用中，加速RuiPath病理模型臨床應用落地，共同提高醫療水平，讓AI醫療能力持續惠及全社會(huì )。”

　　據新民晚報記者了解，華為與瑞金醫院病理模型的合作共經(jīng)歷了“數字化”和“智慧化”兩個(gè)階段。第一階段，在瑞金醫院采用統一數字病理格式，實(shí)現病理切片數據的標準化落地。從2023年聯(lián)合業(yè)界發(fā)布《數字化智慧病理科建設白皮書(shū)》，到2025年共積累了百萬(wàn)規模高質(zhì)量數字化病理數據，為后續的智慧化打下堅實(shí)基礎。第二階段，華為天才少年團隊入駐瑞金醫院，進(jìn)行數據工程、模型工程、應用工程的聯(lián)合研發(fā)?；诟哔|(zhì)量數據，通過(guò)“醫生+AI工程師”進(jìn)行模型蒸餾、知識蒸餾、模型精調。改變傳統單癌種小模型開(kāi)發(fā)模式，實(shí)現大模型從泛癌種精準識別、輔助診斷任務(wù)到上層應用的端到端落地，使其貫穿醫生診斷全流程。

　　2023年的3月，瑞金醫院上線(xiàn)了全流程的數字化病理平臺，實(shí)現了整個(gè)流程的信息化和數字化。同年5月，發(fā)布了瑞金醫院數字化智慧病理科，今年2月發(fā)布了RuiPath病理大模型。在病理大模型的加持下，醫生不再是“標注工”，而是“審核官”，從逐條標注變?yōu)榕繉徍?，效率翻數倍，并保證了標注的專(zhuān)業(yè)性和準確性。單病種AI診斷應用上線(xiàn)周期從10天縮短至2天。

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