【前言】不知不覺(jué)，世界人工智能大會(huì )已經(jīng)來(lái)到了第8年。

　　這8年，我們和讀者一起，見(jiàn)證了AI的飛速發(fā)展。我們曾感慨“小靈通”漫游的世界來(lái)了，可放到今天，這些“科幻”，已經(jīng)是AI世界里，最基本的操作了。

　　我們曾遨游元宇宙，也曾疑惑大模型究竟是什么……不管怎樣，我們的生活的的確確，因為AI改變著(zhù)。

　　再過(guò)兩年，世界人工智能大會(huì )將來(lái)到“十周年”的關(guān)鍵節點(diǎn)。2027年，被AI“接管”的世界會(huì )是什么模樣?AI自身又將走向何方?

　　在2025世界人工智能大會(huì )開(kāi)幕之際，新民晚報邀請了9家AI領(lǐng)域頭部企業(yè)的高級管理人、首席科學(xué)家、核心研發(fā)者，暢談他們眼中未來(lái)兩年AI的發(fā)展。兩年后，我們也會(huì )“重啟”這份“時(shí)間膠囊”，看看大家的預測是大膽的，準確的;還是像曾經(jīng)我們對AI的想象那樣，略顯保守。

　　過(guò)去幾年，科學(xué)智能的技術(shù)進(jìn)展令人矚目。作為一名長(cháng)期從事人工智能(AI)與科學(xué)交叉研究的工作者，我切身感受到AI正從以大模型為核心的技術(shù)范式，邁入以智能體系統為特征的新階段。

　　

 

　　多智能體“自主推理+規劃”的新范式，使AI系統不再只是被動(dòng)執行命令的工具，而是具備主動(dòng)探索和科學(xué)思維能力的伙伴，能夠為科研人員提供科研全流程服務(wù)，包括共同提出假設、設計實(shí)驗、分析數據等，推動(dòng)高價(jià)值科學(xué)發(fā)現。

　　在傳統大模型往往依賴(lài)“提示—響應”的被動(dòng)機制，難以深入理解復雜的科研任務(wù)。而如今的新一代科學(xué)多智能體系統，通過(guò)任務(wù)分解、協(xié)同推理規劃、多源工具調用等能力，能夠與科研團隊合作攻關(guān)，支持科學(xué)家在科研上下文和環(huán)境中做出更合理的策略選擇和科學(xué)判斷。特別是結合強化學(xué)習技術(shù)，AI智能體可以在計算模擬和科學(xué)實(shí)驗中持續試錯、自我進(jìn)化，從而學(xué)會(huì )應對科研中的復雜問(wèn)題，成為輔助科學(xué)家的“能干活兒”的智能助手。

　　在科研應用的前沿場(chǎng)景中，醫療健康無(wú)疑是其中最令人振奮的領(lǐng)域之一。今年5月，上?？茖W(xué)智能研究院聯(lián)合復旦大學(xué)附屬中山醫院推出觀(guān)心大模型(CardioMind)，這是國內首個(gè)專(zhuān)注心血管專(zhuān)科的醫療大模型。它就像是一位“懂醫學(xué)、能聽(tīng)懂病人說(shuō)話(huà)、會(huì )看檢查報告”的AI醫療助理。通過(guò)多智能體框架，“觀(guān)心”不僅能精準理解患者主訴，自動(dòng)生成結構化病歷，還能結合檢查數據給出專(zhuān)業(yè)輔助診斷建議。對于基層醫療機構而言，這意味著(zhù)AI輔助系統將顯著(zhù)縮小醫療資源分布差距，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫療服務(wù)普惠化。

　　除了看病問(wèn)診，AI也正悄然改變藥物研發(fā)的方式。你可以把它想象成一個(gè)實(shí)驗室助理，幫助科學(xué)家在浩如煙海的分子世界中尋找潛在的創(chuàng )新藥。我們在女?huà)z生命大模型的基礎上，構建了一個(gè)多智能體藥物篩選系統。這個(gè)系統通過(guò)跨模態(tài)建模、文獻知識挖掘和仿真驗證，快速生成高質(zhì)量的小干擾RNA(siRNA)候選藥物，大幅提升新藥研發(fā)效率，加速創(chuàng )新成果轉化。

　　當然，面向科學(xué)家構建的AI生態(tài)，離不開(kāi)堅實(shí)的基礎設施的支撐。在上海市的統一指導和部署下，上智院與無(wú)限光年、復旦大學(xué)共同打造了星河啟智科學(xué)智能開(kāi)放平臺。它是一個(gè)智能體原生的全鏈路科學(xué)智能開(kāi)放平臺，提供海量高價(jià)值科學(xué)數據、開(kāi)源科學(xué)智能模型、面向科研領(lǐng)域的高效智算、干濕實(shí)驗閉環(huán)、多智能體推理規劃及多學(xué)科眾研的全?；A設施。接下來(lái)，將為全球科學(xué)家、AI工程師及廣大開(kāi)發(fā)者提供全鏈路服務(wù)，打造科學(xué)智能生態(tài)、驅動(dòng)科研范式變革。

　　作者：復旦大學(xué)人工智能創(chuàng )新與產(chǎn)業(yè)研究院副院長(cháng)、上?？茖W(xué)智能研究院副院長(cháng) 程遠

　　原標題：《給未來(lái)AI的時(shí)間膠囊|程遠：多智能體系統+真實(shí)場(chǎng)景強化學(xué)習或是AI下一幕》

　　欄目編輯：郜陽(yáng) 文字編輯：郜陽(yáng)

　　來(lái)源：作者：程遠