【環(huán)球網(wǎng)科技報道 記者 林迪】2025年被稱(chēng)為大模型落地元年。不過(guò)，企業(yè)要實(shí)現AI有效落地，必須突破三重壁壘：異構算力供給的動(dòng)態(tài)平衡難題、模型迭代的可控性挑戰和技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合斷層。面對這些挑戰，新華三給出了系列技術(shù)答案：以開(kāi)放姿態(tài)、工程能力與長(cháng)期主義，破解當下AI基礎設施“效率、供給、普惠”三大痛點(diǎn)。

　　在接受記者采訪(fǎng)時(shí)，新華三集團高級副總裁、云與計算存儲產(chǎn)品線(xiàn)總裁徐潤安直言這是WAIC史上最火的一屆，“機器人滿(mǎn)地走”折射產(chǎn)業(yè)加速度。在他看來(lái)，論壇內容“很干”，場(chǎng)景落地密集，標志著(zhù)AI從“看熱鬧”進(jìn)入“看門(mén)道”。

　　與過(guò)去 IT 產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑不同，當前 AI 領(lǐng)域的創(chuàng )新呈現全鏈條爆發(fā)態(tài)勢。“過(guò)去從 IT 角度來(lái)說(shuō)，跟著(zhù)傳統CPU和GPU大廠(chǎng)路線(xiàn)走就可以了。但現在，每個(gè)環(huán)節、每個(gè)層次都在進(jìn)行創(chuàng )新，GPU 廠(chǎng)商、整機廠(chǎng)商、操作系統廠(chǎng)商等都在各自領(lǐng)域深耕，這種突破原有邊界的創(chuàng )新活力，是前所未有的。” 徐潤安強調。

　　

 

　　多元算力與云邊端協(xié)同成基礎設施發(fā)展核心趨勢

　　在 AI 走向“技術(shù)摸高”和工程創(chuàng )新并重的階段，AI 基礎設施的發(fā)展方向成為焦點(diǎn)。徐潤安指出，多元算力泛在協(xié)同與云邊端一體化是兩大核心趨勢。“算力結構在向集中式訓練、邊緣推理的架構進(jìn)化，智算中心也從簡(jiǎn)單粗放的堆算力，轉向追求效率，因為只有效率提升，才能實(shí)現商業(yè)閉環(huán)。”

　　為適應多元算力需求，新華三推出了豐富的產(chǎn)品形態(tài)，從服務(wù)器到整機柜超節點(diǎn)，涵蓋多種 GPU 算力產(chǎn)品。“理論上服務(wù)器應追求規?；?、標準化，但現在不同 GPU 在性能、功耗等方面特點(diǎn)各異，為適配更多 GPU 并提升算力效率，必須推出更多形態(tài)的產(chǎn)品。” 徐潤安解釋道。

　　網(wǎng)絡(luò )層面，高帶寬、低延時(shí)、高可靠的傳輸成為關(guān)鍵，以太網(wǎng)技術(shù)在此方面的優(yōu)勢比較明顯。“包括傳統GPU大廠(chǎng)，也在發(fā)展以太網(wǎng)技術(shù)，我們發(fā)現以太網(wǎng)的傳輸性能非常高，通過(guò)架構的創(chuàng )新還能夠顯著(zhù)提升千卡、萬(wàn)卡規模集群的計算效率。” 徐潤安補充。存儲方面，高性能與綠色化并重，多協(xié)議融合、秒級加載能力、高 IOPS 要求成為核心指標，新華三 Polaris 存儲產(chǎn)品正是為此而生，通過(guò)高 I/O 支持和多協(xié)議融合，為算力釋放提供關(guān)鍵支撐。

　　開(kāi)放生態(tài)構建：從硬件適配到協(xié)同創(chuàng )新

　　新華三在生態(tài)建設上秉持開(kāi)放態(tài)度，已適配超過(guò) 80 張 GPU 卡，覆蓋國內主流 GPU 廠(chǎng)商。“我們不僅是將他們的卡放進(jìn)服務(wù)器，更在芯片未出時(shí)就聯(lián)合設計規格，共同開(kāi)發(fā)關(guān)鍵組件。” 徐潤安表示，這種深度合作源于國產(chǎn) GPU 廠(chǎng)商的創(chuàng )新活力，“他們的創(chuàng )新倒逼我們優(yōu)化服務(wù)器體系架構”。

　　在體系架構層面，新華三超節點(diǎn)分為 S 系列和 F 系列，S系列強調高密單機與交換互聯(lián)結合，F系列強調靈活拓撲，支持 16、32、64 等細顆粒度擴展。“這些架構設計不是簡(jiǎn)單整合 GPU 卡，而是從一開(kāi)始就與 GPU 廠(chǎng)商對齊思路，共同定義技術(shù)路徑。” 徐潤安透露，隨著(zhù)下一代 GPU 推出，整機形態(tài)將迎來(lái)更多變化。

　　軟件平臺與業(yè)務(wù)模式創(chuàng )新同樣重要。新華三通過(guò)產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng )新的圖靈小鎮平臺，匯聚 GPU 廠(chǎng)商算力與行業(yè)應用場(chǎng)景，讓 ISV 在平臺上測試不同算力的適配性與性?xún)r(jià)比。同時(shí)，提供培訓與咨詢(xún)服務(wù)，提升客戶(hù) IT 團隊的 AI 應用能力，“現在客戶(hù)從‘買(mǎi)算力’轉向‘用算力’，需要知道 AI 如何提升生產(chǎn)效率、改變業(yè)務(wù)，這正是我們賦能的重點(diǎn)。”徐潤安強調。

　　超節點(diǎn) AI 集群：提升效率與適配多元場(chǎng)景

　　新華三超節點(diǎn)的核心價(jià)值在于提升卡間通信效率，進(jìn)而優(yōu)化訓練與推理性能。“通過(guò)工程化優(yōu)化，即便不做調優(yōu)，推理效率也能提升 15%-20%。” 徐潤安介紹，全液冷設計不僅支持 GPU 超頻，還能降低數據中心能耗，提升整體性?xún)r(jià)比。

　　超節點(diǎn)在大規模訓練場(chǎng)景中優(yōu)勢顯著(zhù)，尤其適用于 AI for science、自動(dòng)駕駛、手機端大模型訓練等需求明確的領(lǐng)域。“通信效率提升直接帶來(lái)訓練效率躍升，像手機端的 AI 應用，都需要這樣的高性能集群支撐。”

　　對于開(kāi)放與標準化，新華三集團云與計算存儲產(chǎn)品線(xiàn) 智慧計算產(chǎn)品市場(chǎng)部總監湯濤強調：“封閉生態(tài)不利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我們的超節點(diǎn)堅持算力多元化與接口標準化，支持國內主流 GPU 廠(chǎng)商，并基于 PCIe 做協(xié)議創(chuàng )新，解決多端互聯(lián)難題。”未來(lái)還將推出應用商城，實(shí)現模型快速推送與安裝，構建從硬件到軟件的生態(tài)共榮。

　　平衡短期需求與長(cháng)期布局，推動(dòng) AI 普惠

　　面對 DeepSeek 一體機引發(fā)的短期需求與企業(yè)長(cháng)期算力規劃的平衡問(wèn)題，徐潤安分析：“互聯(lián)網(wǎng)大客戶(hù)需求明確，運營(yíng)商、電網(wǎng)等有長(cháng)期策略，而中小企業(yè)更多是通過(guò)一體機降低門(mén)檻，解決‘想做但不會(huì )做’的困境。” 他認為，這種需求并非純粹短期，“只是之前大家不知道如何落地，一體機讓門(mén)檻驟降，原有需求得以釋放”。

　　為推動(dòng) AI 普惠，新華三推出的一體機產(chǎn)品實(shí)現開(kāi)箱即用，大幅縮短部署時(shí)間。“有些客戶(hù)自己搭建開(kāi)源模型，一個(gè)月都沒(méi)成功，一體機幫他們快速啟動(dòng)應用。” 湯濤介紹，針對 30 萬(wàn)預算以下的企業(yè)、教育機構等，一體機提供高性?xún)r(jià)比選擇，“比如支持 200B 推理的小盒子，價(jià)格約 3 萬(wàn)元，兩臺互聯(lián)可支持 400B 模型，讓更多中小客戶(hù)用得起 AI”。

　　未來(lái)展望：存算網(wǎng)協(xié)同與場(chǎng)景爆發(fā)

　　徐潤安指出：“GPU 已顛覆傳統算力，接下來(lái) AI 如何用網(wǎng)絡(luò )、用存儲，是亟待研究的課題。” 新華三作為網(wǎng)絡(luò )、計算、存儲全棧廠(chǎng)商，正加強這三方面的協(xié)同規劃，推出 DDC 數據中心網(wǎng)絡(luò )產(chǎn)品對標 IB 效率;并成為英偉達在中國唯一認證的 AIDP 合作伙伴，通過(guò)存儲性能提升實(shí)現與DPU、交換機的高效互聯(lián)。

　　對于未來(lái)場(chǎng)景，徐潤安看好物理世界數字化與具身智能，“這不僅涉及大語(yǔ)言模型，還需要更多性能相關(guān)的集群支撐”。教育、科研、金融、電力等行業(yè)將成為算力需求大戶(hù)，“一旦某個(gè)場(chǎng)景爆發(fā)，算力消耗將大幅增長(cháng)，這正是產(chǎn)業(yè)機遇所在”。

　　當AI進(jìn)入“大模型技術(shù)摸高與工程創(chuàng )新并重”階段，新華三選擇把難題留給自己，把選擇權交給客戶(hù)：用開(kāi)放架構兼容多元算力，用工程化能力縮短交付周期，用標準化接口降低切換成本。正如徐潤安所言，“為了極致的AI體驗，一切嘗試和創(chuàng )新都值得”，在這場(chǎng)沒(méi)有標準答案的AI長(cháng)跑中，新華三正試圖成為那條最穩的“跑道”。