隨著(zhù)計算成本飆升，人工智能行業(yè)的初創(chuàng )公司難以承擔運營(yíng)費用。大科技公司如谷歌、微軟將主導這一領(lǐng)域。

　　薩姆·奧特曼(Sam Altman)計劃籌集約7萬(wàn)億美元用于開(kāi)發(fā)人工智能芯片，這不僅是一個(gè)野心勃勃的故事。首先，構建人工智能所需的基礎設施已經(jīng)變得非常昂貴。其次，大部分價(jià)值都掌握在少數幾家大型科技公司手中，市場(chǎng)壟斷只會(huì )變得更加嚴重。

　　2022年底，奧特曼領(lǐng)導的人工智能初創(chuàng )企業(yè)OpenAI發(fā)布了ChatGPT，引發(fā)了激烈的市場(chǎng)競爭。一大批新興初創(chuàng )公司紛紛進(jìn)入生成式人工智能市場(chǎng)，但其中大多數可能會(huì )在未來(lái)一年左右退出市場(chǎng)或被現有企業(yè)吸收。因為做生意的成本太高，他們根本無(wú)法獨立生存下去。

　　以Unitary的首席執行官薩沙·哈科(Sasha Haco)為例。公司業(yè)務(wù)是掃描社交媒體上的視頻，尋找違規內容。相比Unitary向客戶(hù)收取的費用，用OpenAI的人工智能工具掃描視頻的訂閱成本要高出100倍。因此，Unitary不得不自行開(kāi)發(fā)人工智能模型，這本身就是一種走鋼絲式的平衡行為。Unitary仍需要通過(guò)微軟云服務(wù)或亞馬遜網(wǎng)絡(luò )服務(wù)(AWS)等云供應商租用罕見(jiàn)的人工智能芯片。哈科表示，自2020年以來(lái)，這些芯片的價(jià)格已經(jīng)翻了一番，而且很難預訂。她透露：“有時(shí)候我們買(mǎi)不到所需的東西，所以不得不支付原來(lái)10倍的價(jià)格。”

　　所幸Unitary成功了。但哈科承認，沒(méi)有哪家生成式人工智能初創(chuàng )公司找到了如何大規模低成本運營(yíng)業(yè)務(wù)的方法，至少沒(méi)法像大型科技公司那樣。舊金山的另一位人工智能創(chuàng )始人告訴我，很多不得不租用人工智能芯片和云計算服務(wù)的同行都發(fā)現，他們賺錢(qián)的唯一途徑就是“人們不使用這些產(chǎn)品”。

　　創(chuàng )業(yè)公司Dialogue主要為受監管的行業(yè)量身定制聊天機器人。公司首席執行官羅納德·阿什里(Ronald Ashri)說(shuō)：“把算力比作電力再合適不過(guò)了。”“你不得不接入一個(gè)基礎模型，這就是你的電力，你要不斷消耗。在我們提供給客戶(hù)的解決方案中，算力消耗是最高的一塊成本。”

　　生成式人工智能初創(chuàng )公司可以通過(guò)兩種不同方式來(lái)構建他們的技術(shù)。例如，他們可以開(kāi)發(fā)自家的OpenAI GPT-4或谷歌Gemini，但這種基礎模型動(dòng)輒需要投入幾億美元。他們也可以選擇在現有模型的基礎上開(kāi)發(fā)各種功能，這種方法只需要幾千萬(wàn)美元的投資，目前絕大多數人工智能初創(chuàng )公司都是這樣做的。

　　在這兩種情況下，主要受益者都是云計算領(lǐng)域的巨頭微軟、亞馬遜以及Alphabet旗下的谷歌，此外還有人工智能芯片制造商英偉達。芯片公司Vaire Computing首席執行官魯道夫·羅西尼(Rodolfo Rosini)表示：“目前，所有這些初創(chuàng )公司都從風(fēng)險投資者那里拿錢(qián)，然后再把錢(qián)交給云計算公司和英偉達。”這就是為什么英偉達的股價(jià)在去年翻了一倍多，估值接近2萬(wàn)億美元的原因。

　　人們或許會(huì )認為，大型科技公司會(huì )放眼整個(gè)人工智能初創(chuàng )領(lǐng)域，對充滿(mǎn)活力的初創(chuàng )公司感興趣，渴望從中獲得新人才和新想法，但事情遠沒(méi)有那么簡(jiǎn)單。大多數新成立的生成式人工智能初創(chuàng )公司都沒(méi)有太多核心的人工智能研究科學(xué)家，因為它們都依賴(lài)于更大的第三方模型。這些初創(chuàng )公司的大部分員工通常都是普通的軟件工程師，在網(wǎng)羅人才方面對大科技公司來(lái)說(shuō)沒(méi)有太多吸引力。

　　總部位于倫敦、專(zhuān)注于投資人工智能的風(fēng)險投資公司Air Street Capital創(chuàng )始人內森·貝納奇(Nathan Benaich)表示，Meta等大型科技公司已經(jīng)在大量投資內部的人工智能項目，其中許多公司去年還大幅削減了成本。

　　更大的絆腳石是監管。由于最近一波更嚴格的反壟斷執法行動(dòng)，大型科技公司對任何涉及重大人工智能交易的反壟斷監管都持謹慎態(tài)度。因此更多收購行為也轉為投資。市場(chǎng)研究公司Pitchbook高級分析師布倫丹·伯克(Brendan Burke)提供的數據也印證了這一點(diǎn)。他表示，大型科技企業(yè)對人工智能初創(chuàng )企業(yè)的投資在2023年達到了246億美元以上，高于2022年的44億美元。這一轉變的目的就是避開(kāi)監管審查。

　　但伯克還透露，現在美國聯(lián)邦貿易委員會(huì )(FCC)正在調查其中的一些投資行為，其中包括微軟對OpenAI的上百億美元投資以及亞馬遜對Anthropic的投資，大科技企業(yè)可能還會(huì )回歸到傳統收購上來(lái)。

　　風(fēng)險資本投資者和初創(chuàng )公司對未來(lái)一年的并購交易持不同看法。最有可能發(fā)生的事情是監管層面的壓力將影響大科技公司收購估值超過(guò)10億美元的領(lǐng)先人工智能初創(chuàng )公司，比如Perplexity、Cohere和Character.ai和Inflection。相反，它們將吸引更多投資。至少目前看來(lái)，一些規模較小的長(cháng)尾型企業(yè)將被收購，而其他初創(chuàng )公司將在成本壓力下倒閉。

　　結果就是產(chǎn)生一個(gè)與當下非常相似的競爭環(huán)境，最大的行業(yè)參與者繼續變得更大。這是大型科技公司的勝利，也可以說(shuō)是消費者的勝利，他們能繼續以低廉價(jià)格獲得人工智能。但是，融入人們生活方方面面的通用人工智能被少數幾家公司主導時(shí)，他們就擁有了巨大的影響力。