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新華社北京6月30日電 美國妙佑醫療國際的研究人員開(kāi)發(fā)出一款人工智能工具，僅通過(guò)單次腦部代謝掃描數據，就可以幫助醫生識別出包括阿爾茨海默病在內的9種常見(jiàn)癡呆癥大腦活動(dòng)模式。這有望推動(dòng)實(shí)現癡呆癥的早期精準診斷。
研究團隊在新一期美國《神經(jīng)學(xué)》期刊上報告說(shuō)，他們使用了3600多份腦掃描圖像對這款名為StateViewer的AI工具進(jìn)行訓練和測試，涵蓋癡呆癥患者與認知正常人群的腦部影像。
氟代脫氧葡萄糖正電子發(fā)射斷層掃描(FDG-PET)可顯示大腦葡萄糖代謝狀況。癡呆癥患者的大腦葡萄糖代謝會(huì )出現異常，而不同類(lèi)型的癡呆癥患者大腦中葡萄糖代謝異常的區域有區別。該工具通過(guò)比對已經(jīng)確診罹患不同類(lèi)型的癡呆癥患者的大腦葡萄糖代謝區域特征，判斷出掃描對象所患癡呆癥的類(lèi)型。
測試顯示，憑借單次FDG-PET腦部掃描結果，這款AI工具即可幫助醫生識別出88%的患者具體患的是哪種類(lèi)型的癡呆癥。此外，在這款AI工具幫助下，臨床醫生解讀腦部掃描數據的速度提升近兩倍。
當前，癡呆癥的臨床診療面臨的一個(gè)核心挑戰，就是如何在疾病早期實(shí)現精準識別。及時(shí)診斷能幫助患者在最佳干預時(shí)機獲得最匹配的治療方案。研究人員說(shuō)，這款AI工具可為那些缺乏神經(jīng)專(zhuān)科資源的醫療機構提供針對癡呆癥的診斷支持。
據世界衛生組織數據，目前全球癡呆癥患者超過(guò)5700萬(wàn)，每年新增病例近1000萬(wàn)。癡呆癥往往癥狀交叉、進(jìn)展隱匿，準確診斷依賴(lài)于經(jīng)驗豐富的神經(jīng)專(zhuān)科醫生?，F行診斷通常需要認知測試、血液檢測、影像學(xué)檢查、臨床訪(fǎng)談及專(zhuān)科會(huì )診。即便經(jīng)過(guò)全面檢測，對于臨床醫生來(lái)說(shuō)，要想準確區分阿爾茨海默病、路易體癡呆和額顳葉癡呆等具體類(lèi)型仍具挑戰性。
研究團隊認為，他們開(kāi)發(fā)的AI工具是朝著(zhù)癡呆癥的早期理解、精準治療乃至最終改變疾病進(jìn)程邁出的重要一步。
