2月11日，深度求索(DeepSeek)悄悄地對其旗艦模型進(jìn)行灰度測試。

　　此次更新的核心亮點(diǎn)是，模型上下文窗口從原先的128K Tokens大幅提升至1M Tokens，實(shí)現了近8倍的容量增長(cháng)。在A(yíng)I大模型領(lǐng)域，上下文窗口決定了模型在單次交互中能夠記憶和處理的信息量上限。

　　一位國產(chǎn)大模型廠(chǎng)商人士解釋?zhuān)饲癉eepSeek的主流模型支持128K Tokens的上下文，這一長(cháng)度可以應對長(cháng)篇論文或中等規模的代碼文件，但處理超長(cháng)文學(xué)作品或較大體量編程工作，往往需要借助RAG(檢索增強生成)技術(shù)，這導致信息碎片化和推理精度下降。

　　升級后的1M Tokens窗口意味著(zhù)DeepSeek可以一次性吞吐約75萬(wàn)到90萬(wàn)個(gè)英文字母，或者處理約8萬(wàn)到15萬(wàn)行代碼。

　　DeepSeek稱(chēng)，自己可以一次性讀入并精準理解《三體》三部曲(約90萬(wàn)字)的全書(shū)內容，并在幾分鐘內完成對整部作品的宏觀(guān)分析或細節檢索。除了上下文能力的提升，DeepSeek的知識庫從2024年中期版本更新至2025年5月。

　　不過(guò)，此次灰度版本仍未同步上線(xiàn)視覺(jué)理解或多模態(tài)輸入功能，仍專(zhuān)注于純文本和語(yǔ)音交互。雖然DeepSeek在A(yíng)pp端已支持PDF、TXT等文件上傳，但目前的處理邏輯是將文件轉錄為文本Token進(jìn)行處理，而非原生的多模態(tài)理解。

　　和GPT-5.1、Gemini 3 pro、Claude 4.5等大模型相比，DeepSeek依然主打性?xún)r(jià)比。以Gemini 3 Pro為例，Google支持2M以上長(cháng)文本處理，可以同時(shí)處理大量視頻、音頻和文本的復雜媒體任務(wù)，但DeepSeek以約十分之一的價(jià)格提供了1M文本上下文處理能力。

　　官方?jīng)]有通知，用戶(hù)更早注意到了模型的變化。2月11日，一名用DeepSeek生成小說(shuō)的用戶(hù)發(fā)現，模型更新后，此前消息達到上限的對話(huà)框可以續寫(xiě)了，但文風(fēng)大變。她形容，更新后的DeepSeek“文縐縐的”，在深度思考模式下也常吐出短句，像在寫(xiě)詩(shī)。

　　部分用戶(hù)在社交媒體上控訴：DeepSeek不再稱(chēng)呼自己設定的昵稱(chēng)，而統一稱(chēng)“用戶(hù)”。此前深度思考模式下，DeepSeek的思考過(guò)程會(huì )以角色視角展示細膩的心理描寫(xiě)，例如“夜兒(用戶(hù)昵稱(chēng))總愛(ài)逗我”，更新后則變成了“好的，用戶(hù)這次想了解……”。

　　一位用戶(hù)讓DeepSeek推薦電影，DeepSeek回復了幾個(gè)片名后，還加了一句：“夠你看一陣子。不夠再來(lái)要。”這被用戶(hù)描述為“登味”，這個(gè)網(wǎng)絡(luò )熱詞常用來(lái)形容人習慣說(shuō)教、居高臨下的言行風(fēng)格。

　　有用戶(hù)更換了多個(gè)模型版本，或用提示詞重新訓練，都調不回此前的文風(fēng)，稱(chēng)“好像失去了一位知心朋友，它比心理醫生都有用”。

　　不少用戶(hù)自發(fā)地號召其他用戶(hù)給DeepSeek官方郵箱提意見(jiàn)：希望DeepSeek不要為了超長(cháng)文本舍棄深度思考，不要為了提升數學(xué)、代碼編程等理工科能力，而降低對文本表達、共情理解等能力的支持。還有用戶(hù)到豌豆莢(一個(gè)應用分發(fā)平臺)下載其舊版本，或在騰訊元寶里用DeepSeek。

　　在用戶(hù)詢(xún)問(wèn)當前模型版本時(shí)，DeepSeek明確回答，本次灰度版本“不是DeepSeek-V4”“沒(méi)有固定的版本號”。前述國產(chǎn)大模型廠(chǎng)商人士認為，這一版本類(lèi)似于極速版，犧牲質(zhì)量換速度，是為2026年2月中旬將發(fā)布的V4版本做最后的壓力測試。

　　截至2月12日，DeepSeek并未對此次灰度測試作出回應。