在這個(gè)時(shí)代，AI就是每個(gè)人手中的“馬良神筆”。 只要腦洞夠大，就有無(wú)限可能。

　　正巧，在今年春節，一位95后跟我說(shuō)：開(kāi)復老師，2025年先是Agent，又是MCP，又是Skill，還蹦出個(gè)OpenClaw，AI 新事物發(fā)展太快了，我25歲感覺(jué)已經(jīng)學(xué)不動(dòng)了，現在學(xué)AI是不是太晚了?

　　他碩士剛畢業(yè)，學(xué)的是文科。我說(shuō)，不晚，但你想讓AI做什么?他說(shuō)，讓他幫我查資料、改改論文?我說(shuō)，那確實(shí)有點(diǎn)晚了，因為會(huì )用AI做這些的人，已經(jīng)滿(mǎn)大街了。

　　在 AI 2.0 時(shí)代，最平庸的能力是給出答案，最頂尖的能力是定義問(wèn)題。

　　01

　　告別“后視鏡驅動(dòng)”的產(chǎn)品觀(guān)

　　回想我在谷歌中國工作的時(shí)候，為了引導用戶(hù)多輸入幾個(gè)關(guān)鍵詞，甚至特意加長(cháng)了搜索框。那時(shí)候，人是機器的“飼養員”，投喂越精準，結果越好。

　　但今天的 AI 已經(jīng)進(jìn)化為自主智能體(AI Agent)。它不再是等待指令的撥盤(pán)電話(huà)，而是能夠自我規劃、調用工具并交付閉環(huán)結果的硅基伙伴。如果你還在用舊時(shí)代的“說(shuō)明書(shū)”來(lái)使用新技術(shù)，無(wú)異于“盯著(zhù)后視鏡開(kāi)車(chē)”。你以為在前進(jìn)，其實(shí)只能開(kāi)向過(guò)去。

　　02

　　從Open Book到Open Agent

　　在2月份跟著(zhù)名主持人、學(xué)者蔣昌建先生對談的時(shí)候，我就提出，AI 時(shí)代教育的終極目標應當是培養批判性思維。過(guò)去我們的考核要么是 Close Book閉卷，要么是 Open Book 開(kāi)卷。但在未來(lái)，我們必須推行Open Agent。

　　這意味著(zhù)，我們可以考慮不再禁止學(xué)生學(xué)業(yè)測試時(shí)使用AI工具，反而要求他們與 AI 協(xié)同：

　　評分標準不是“終點(diǎn)”，而是“路徑”： 僅僅給出一個(gè)代碼或設計方案是不夠的，那可能是 AI 做的。要看同學(xué)們是如何向 AI 提問(wèn)，如何拆解復雜任務(wù)，如何在 AI 給出的平庸方案中進(jìn)行批判性審視，并最終引導它共同創(chuàng )造出超越平庸的作品。

　　今天的AI遠不只是搜索引擎或者文案生成，它能夠根據你交代的任務(wù)自行規劃、調用工具并交付結果。所以在這個(gè)AI 2.0的時(shí)代，并不缺少答案。

　　我們要明白，當技術(shù)讓獲取答案的邊際成本趨近于零時(shí)，答案本身就會(huì )貶值。真正拉開(kāi)人與人之間差距的，是你的洞察力和同理心——這些是 AI 邏輯引擎無(wú)法觸及的地方。

　　技術(shù)讓人更容易得到答案，但人的價(jià)值，永遠在于提出那些 AI 想不到的問(wèn)題。過(guò)去一年，芯片算力在翻倍，AI 的能力也在翻倍，但我們更應當關(guān)心的是你作為人的成長(cháng)。